انواع ایندکس: از اندیس‌ها میتوان برای بهبود عملکرد پایگاه‌داده استفاده کرد. اندیس‌ها به سرویس‌دهنده پایگاه‌داده اجازه می‌دهد تا سطرهای خاص را سریع‌تر از حالت بدون اندیس بیابد. در مباحث قبل به ایندکس معکوس و ایندکس ثانویه اشاره شده است. اکنون انواع اصلی که مبانی …
ادامه مطلب
در بخش های قبلی به آموزش گفی پرداختیم در مبحث به مقایسه Gephi با Cytoscape خواهیم پرداخت و تونایی این دو ابزار مطرح در تحلیل شبکه های اجتماعی و گراف کاوی را مورد بررسی قرار می دهیم. Cytoscape : ابزاری برای تحلیل و بازنمایی …
ادامه مطلب
Neo4j معروفترین DBMS متن باز گرافی است که کارایی و مستندسازی بسیار خوب و جامعه کاربران بسیار فعالی دارد. برای پرسوجو از گرافهای Neo4j، میتوان توسط زبان پرسوجوی امری cypher استفاده کرد. در Neo4j، مقایسپذیری افقی عمل خواندن توسط روش تکثیر ارباب-برده، صورت میگیرد، …
ادامه مطلب
Gephi نرم افزاری محاوره ای که بر خلاف برخی از نرم افزارهای تحلیل شبکه های اجتماعی قابلیت نمایش شبکه اجتماعی همزمان با انجام تحلیل ها را دارد. الگوریتمهای مختلفی برای تحلیل و نمایش شبکه بر روی آن پیاده سازی شده و تعداد زیادی برنامه …
ادامه مطلب
خوشه بندی گراف: گراف‌ها به عنوان ساختارهای ریاضی که روابط اشیا با هم را در سطح انتزاع مناسبی نشان می‌دهند به طور گسترده در مدل‌سازی مسائل مختلف مورد استفاده قرار گرفته‌اند. به همین سبب، در اختیار داشتن ابزارهایی مناسب برای تحلیل آنها به یک …
ادامه مطلب
در مباحث قبل مقدمه ای در رابطه با بصری سازی یا بازنمایی گراف ارائه شد. در این مبحث به بصری سازی گراف شبکه های اجتماعی به روش الگوریتم FA یا (Force-Atlas) میپردازیم. این الگوریتم در ابزار محبوب بصری سازی گفی (Gephi) مورد استفاده قرار …
ادامه مطلب
یکی از مسائل مهم حوزه گراف کاوی، ترسیم گراف یا بصری سازی است. یک گراف، یک شکل هندسی چندبعدی است که به خاطر همین خاصیت چندبعدی بودن آن بی‌نهایت ترسیم مختلف میتوان از آن به وجود آورد که فقط تعداد معدودی از این ترسیم‌ها …
ادامه مطلب
بصری سازی گراف یا بازنمایی روشی به منظور قابل درک کردن گراف برای ذهن انسان است. نمایش بصری گراف برای استخراج اطلاعات و تحلیل گراف توسط انسان بسیار حائز اهمیت است. در حقیقت بخش نمایش بصری، وظیفه خلاصه سازی اطلاعات را نیز بعهده دارد. …
ادامه مطلب
به منظور فرایند گراف کاوی در تحلیل شبکه های اجتماعی میبایست گراف ها را در ساختار مناسب ذخیره کنیم. ساختار داده گراف یا مدل داده گراف دارای عناصر متفاوتی است که برای نگهداری اطلاعات گراف استفاده میشود. بنابراین ساختار فایل های گراف باید به …
ادامه مطلب
بررسی ساختار و توپولوژی گراف شبکه های اجتماعی شبکه‌هاي اجتماعي به طور عمده از دو ديدگاه قابل بررسي مي‌باشند: ساختار و ديناميک ( به زبان ساده داینامیک یعنی تحلیل در بستر زمان). بررسي‌ها نشان مي‌دهد که اين شبکه ها در خصوصيات مشترک ساختاري به …
ادامه مطلب
اغلب پایگاه داده های مبتنی بر گراف به طور طبیعی زیرمجموعه‌ای از NoSql ها محسوب می‌شوند و اطلاعاتشان را به صورت key-value یا دیتابیس سند محور (document-oriented database) ذخیره می‌کنند. در شرایط کلی آنها می‌توانند به عنوان دیتابیس key-value با بهره‌گیری از مفهوم روابط …
ادامه مطلب
به سایت آموزش پایگاه داده های غیر رابطه ای و کلان داده خوش آمدید. فعالیت ما در رابطه با برگزاری دوره های توانمند سازی و کارگاه های آموزشی در زمینه داده های حجیم یا کلان داده خواهد بود. با ما همراه باشید تا در …
ادامه مطلب
مطالب مفید در حوزه بیگ دیتا و تحلیل شبکه های اجتماعی و داده کاوی
خانه بیگ دیتا تحلیل شبکه های اجتماعی، متن کاوی، داده کاوی، اوسینت و داده های حجیم
