داده کاوی (DataMining)

تحلیل احساس و نظرکاوی متون فارسی با یادگیری ماشین و شبکه های عصبی کانولوشنال

رویکردهای تحلیل احساس

داده های متنی یکی از پرمصرف ترینها است که میتواند برای بدست آوردن اطلاعات مهم در موضوعات مختلف مورد استفاده قرار گیرد. رسانه های اجتماعی در اشکال گوناگون خود همانند انجمنها، وبلاگها، میکروبلاگها، سایتهای نظردهی و غیره روزانه منجر به تولید حجم وسیعی از …

ادامه مطلب

دیتاست برای تحلیل احساس و تحلیل نیت فارسی (Persian Sentiment Analysis)

تحلیل احساس

وقتی می خواهیم در مورد مسئله ای تصمیم بگیریم، نظر دیگران را درباره ی مسئله ی مورد نظر می پرسیم. در دنیای واقعی، کسب و کارها و سازمان ها به دنبال دانستن نظر مشتریان و عموم مردم در مورد محصولات و سرویس های خود …

ادامه مطلب

استخراج کلمات کلیدی از متن فارسی با روش های آماری TF-IDF

مراحل متن کاوی

بعد از مراحل نرمال سازی، حذف کلمات ایستا، تکه کردن کلمات درون متن و ریشه یابی کردن واژه ها، یکی از مهمترین مراحل در پردازش متن استخراج کلمات کلیدی میباشد. در ابتدا به تعاریفی از کلمات کلیدی یا Key word ها پرداخته میشود. کلمات کلیدی …

ادامه مطلب

اوسینت (OSINT) چیست؟ جاسوسی مؤدبانه

اوسینت (OSINT)

اوسینت (OSINT)، جمع آوری اطلاعات و کسب نمودن اطلاعات از دنیای پیرامون است که همیشه جذابیت ویژه ای برای انسان ها داشته. گاهی ضرورت ایجاب میکند که اطلاعات خاصی را  در مورد سوژه یا موضوع مورد نظز خود به دست آوریم. در این نوشتار …

ادامه مطلب

دریاچه داده (Data Lake) چيست و چه تفاوتی با باتلاق داده (Data Swamp) دارد

دریاچه داده (Data Lake)

دریاچه داده (Data Lake) و مفهوم بیگ دیتا دو واژه ناگسستنی هستند به عبارتی Data Lake ظرفی برای نگهداری بیگ دیتا یا کلان داده است که با توجه به گذر زمان ویژگیهای فنی زیادی برای آن شمارده شده است که در ادامه به آن …

ادامه مطلب

روش انتخاب مدل یادگیری ماشین و داده کاوی بر اساس معیارهای مختلف

انتخاب مدل و یادگیری ماشین

انتخاب مدل مناسب برای داده کاوی و یادگیری ماشین همیشه برای افراد تازه کار در حوزه  علم داده، موجب سردرگمی آنها می شود. این موضوع حتی برای افراد با تجربه نیز چالش برانگیز است. در این مطلب کوتاه و کاربردی قصد دارم که یک …

ادامه مطلب

ایجاد انبارداده(DWH)، دریاچه داده(Data Lake)، بازار داده(Data Mart) و مکعب داده(Data Cube)

دریاچه داده

داده ها با توجه به حجم و کاربرد آنها در منطق هاي مختلف ذخيره سازي مي شوند که منجر به بوجود آمدن اصطلاحات تخصصي در اين مورد شده است. که هر کدام بار معنايي خودش را به همراه دارد. واژه هايي مثل ديتا ليک، …

ادامه مطلب

آپاچی دروید (druid) پایگاه داده ای برای انبارش داده، تحلیل سری زمانی و OLAP

قابلیت های آپاچی دروید

این مبحث شما را با Apache Druid و برخی از ویژگی های اساسی آن آشنا می کند. پس از این مراحل، Druid را نصب می‌کنید و داده‌های نمونه را با استفاده از ویژگی جذب دسته‌ای بومی آن بارگیری می‌کنید. آپاچی دروید (druid) نیازمندی های …

ادامه مطلب

آموزش کامل شبکه عصبی ( artificial neural network) و نحوه استفاده آن

جایگاه شبکه عصبی

از چند دهه گذشته که رایانه‌ها امکان پیاده‌سازی الگوریتم‌های محاسباتی را فراهم ساخته‌اند، در راستای شبیه‌سازی رفتار محاسباتی مغز انسان، کارهای پژوهشی بسیاری از سوی متخصصین علوم رایانه، مهندسین و همچنین ریاضی‌دان‌ها شروع شده است، که نتایج کار آن‌ها، در شاخه‌ای از علم هوش مصنوعی و در …

ادامه مطلب

آموزش کامل داده کاوی (Data Mining) و روش ها به زبان ساده با روش CRISP در SPSS

مدل داده کاوی CRISP

امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب می‌شود. داده کاوی به ما کمک می‌کند که سامانه هایی را توسعه دهیم که قادر است از میان میلیون‌ها یا میلیاردها رکورد، روابط غیر آشکار را شناسایی کند. داده کاوی در حال …

ادامه مطلب

طراحی انبار داده و هوش تجاری دو مولفه اصلی برای هوشمندسازی سامانه ها

انبار داده

هدف از ارائه این مبحث آشنایی خواننده با مفاهیم انبار داده Data wareHouse و فن آوری های مرتبط  در هوش تجاری (BI) می باشد. انباره های داده، پایه گذار فن آوری لازم برای ساخت و بهره برداری از برنامه های هوشمند هستند. انبار داده …

ادامه مطلب

مدل داده ای ستون گرا و تعریف شِمای مبتنی بر ستون در کاساندرا

مدل داده ای ستون گرا در کسندرا

پایگاه داده های ستون گرا به طور بالقوه می توانند به عنوان یک انبار داده استفاده شوند که قادر است به طور طبیعی پرس و جوهای OLAP را اداره کند. این روش در سال 2012 در مطالعات مختلف ارائه شده است و اکنون محبوبیت …

ادامه مطلب

جنگل تصادفي يا رندم فارست چيست و چگونه و در چه مواردي بايد استفاده شود

جنگل تصادفي

جنگل‌ تصادفی یا جنگل‌های تصمیم تصادفی (Random forest) یک روش یادگیری ترکیبی برای دسته‌بندی، رگرسیون می‌باشد، که بر اساس ساختاری متشکل از شمار بسیاری درخت تصمیم، بر روی زمان آموزش و خروجی کلاس‌ها (کلاس‌بندی) یا برای پیش‌بینی‌های هر درخت به شکل مجزا، کار می‌کنند. …

ادامه مطلب

درخت تصمیم چیست و چگونه از الگوريتم هاي آن وضعیت آینده را پیشبینی کنیم

درخت تصمیم

اگر میخواهید تا تصمیم پیچیده‌ای بگیرید و تصمیم دارید تا مسائل را برای خودتان به بخش‌های کوچک‌تری تقسیم کرده تا به شکل بهتری قادر به حل آن‌ها شوید، می‌توانید از درخت تصمیم استفاده کنید. درخت تصمیم نقشه‌ای از نتایج احتمالی یکسری از انتخاب‌ها متوالی …

ادامه مطلب

انواع روش های بصری سازی داده (ِData Visualization) و نحوه انتخاب بهترین نمودار

بصری سازی داده

بصری سازی داده همواره یکی از گام های نهایی تحلیل و یا داده کاوی است. من و شما داده‌های زیادی را دررابطه‌با شغل خود بررسی می‌کنیم. اطلاعات مربوط به عملکرد وب‌سایت، عملکرد فروش، پذیرش محصول، خدمات مشتری، نتایج عملیات بازاریابی و …، این لیست …

ادامه مطلب

دانلود فیلم سینمایی درخواست نهایی (margin call) با دوبله فارسی

فیلم سینمایی درخواست نهایی (margin call)

فیلم سینمایی درخواست نهایی (margin call) موضوع این فیلم داستان شرکتی بسیار بزرگی است که در حال ورشکستگی است ولی مدیران آن از این موضوع  بی اطلاع هستند. این شرکت بزرگ مالی، تعدیل نیرو می کند. یکی از قربانیان این رویداد مدیر بخش کنترل …

ادامه مطلب

دانلود مجموعه داده و دیتاست های دیجی کالا (DijiKala)

دانلود مجموعه داده دیجی کالا

جهت امور تحقیقیاتی، تحلیل و داده کاوی مجموعه داده و دیتاست های سایت دیجی کالا (DigiKala) برای پژوهشگران آماده شده است. در این صفحه میتوانید dataset دی جی کالا را دانلود کنید. این مجموعه داده شامل موارد زیر است. سفارشات محصولات کامنت ها کیفیت …

ادامه مطلب

آموزش کامل نت ماینر (NetMiner) همراه با مثال

آمورش NetMiner

فهرست مطالب آمورش NetMiner تهیه کننده: حمید غلامی 1-مقدمه NetMiner چیست سیستم مورد نیاز درباره این سند نصب ، حذف نصب و به روزرسانی نرم افزار 2- محیط کار نوار عنوان منوی اصلی نوار ابزار منطقه مدیریت داده درخت کاری صفحه خروجی صفحه کنترل …

ادامه مطلب

گروه تلگرامی اوسینت

مطالب مفید در حوزه بیگ دیتا و تحلیل شبکه های اجتماعی

ورود
انصراف