دوره آموزشی تحلیل شبکه های اجتماعی

دوره آموزشی تحلیل شبکه های اجتماعی در حال ثبت نام

در دوره آموزشی مقدماتی تحلیل شبکه های اجتماعی عناوین زیر به تفضیل مورد بررسی خواهد گرفت. سر فصل های ارائه شده بین هشت تا ده جلسه  ارائه خواهد شد. برخی مطالب به صورت کامل و عملی و برخی مطالب در حد آشنایی ارائه میشود.

نحوه برگزاری دوره: در صورت تکمیل ظرفیت به ده نفر دوره آموزشی برگزار خواهد شد. محل برگذاری دوره در مرکز شهر بوده و روز و ساعت برگزاری در ساعات غیر اداری یا روز های تعطیل خواهد بود. هزینه دوره تا سال 1402 با بیست درصد تخفیف برای دانشجویان مبلغ 1 میلیون و پانصد هزار  تومان پیشبینی شده است.

مخاطب دوره آموزشی

• مدیران حوزه تحلیل داده و داده کاوی
• تحلیل کنندگان داده که می خواهند توانمندهای خود را گسترش دهند تا بتوانند با بزرگترین و مشهورترین سازمان ها کار کنند.
• دانشجویان همه گرایش های مربوط به کامپیوتر و فناوری اطلاعات که به دنبال سرمایه گذاری آموزشی برای آینده شغلی خود هستند.
• پژوهشگران حوزه بهداشت، علوم اجتماعی، رسانه و هر گرایشی که با تحلیل گراف و شبکه ها اجتماعی ممکن سروکار داشته باسد

 

پیش نیازهای مورد نیاز

• دانشجویان این دوره کافی است که آشنایی معمول با فضای وب و سایبر را داشته باشند.
• بعضی از تجربه های گذشته در مورد تحلیل داده ها نیز مفید خواهد بود.

صدور گواهی نامه توانمندی 

بعد از اتمام دوره به شرکت کنندگانی که حدنصاب نمره در آزمون آخر دوره را کسب نمایند گواهی نامه توانمندی در سرفصل های زیر اعطا میگردد.

سرفصل مطالب آموزش مقدماتی تحلیل شبکه های اجتماعی

تعریف و خصوصیات شبکه های اجتماعی

• ویژگی های شبکه های اجتماعی مبتنی بر وب
• ویژگیهای شبکه های اجتماعی مبتنی بر موبایل
• …

تئوری گراف

• انواع گراف
• موجودیت اصلی گراف
• انواع ارتباط ها در گراف
• ماتریس مجاورتی گراف
• وزن یال ها
• درجه نودها
• مسیر در یک گراف
• فاصله در گراف
• …

خصوصیات دیگر گراف

• گراف جهت دار
• گراف وزن دار
• گراف برچسب دار
• …

انواع گراف

• گراف کامل
• گراف دو بخشی
• گراف تصادفی
• گراف اسپارس
• …

تئوری شبکه های پیچیده پویا یا شبکه های اجتماعی

• انواع شبکه‌های اجتماعی:
• انواع ارتباطات
• چگالی شبکه
• مرکزیت شبکه
• نزدیکی و بینابینی
• خاصیت کلیک در شبکه
• گراف تصادفی
• گراف های مستقل از مقیاس
• پدیده دنیای کوچک
• خاصیت پل
• جامعه یا community
• هاب
• ماژولاریتی یا پیمانگی در شبکه
• ضریب خوشه بندی
• خاصیت سه تایی ها در گراف

روش های استخراج گراف از شبکه اینترنت

• بهره برداری از خزشگر ها (crawler)
• بهره برداری از scraper ها
• بهره برداری از API
• ترکیبی از روش های دستی و مکانیزه
• …

آشنایی با اوسینت

• معرفی علم OSINT
• ‎ اثر شبکه های اجتماعی در اوسینت
• جست‌وجوهای معمول
• مفهوم منابع اطلاعاتی آزاد
• بررسی شبکه‌ اجتماعی فیسبوک‎
• بررسی شبکه‌ اجتماعی لینکدین‎
• بررسی شبکه‌ اجتماعی توییتر
• معرفی لینوکس کالی
• …

آشنایی با وب عمیق

• آشنایی با وب تاریک
• آشنایی باشبکه های پیازی

روش های استخراج گراف

• استخراج گراف از عبارات کلیدی درون متن
• استخراج گراف از لینک های ارتباطی
• استخراج گراف از هم رخدادی موجودیت ها
• …

انواع روش ذخیره سازی گراف

• ماتریس مجاورتی
• ماتریس برخورد
• وکتور
• تک جدولی
• دو جدولی جدول

انواع فرمت های فایل های گراف

• ‎GEXF
• GDF ‎
• GML
• …

انواع داده کاوی

• جریانی و دسته ای
• داده کاوی متن صوت تصویر گراف
• آماری و معنایی
• باناظر و بدون ناظر
• ایستا و پویا
• …

گراف کاوی یا تحلیل شبکه های اجتماعی

تحلیل های ساختاری

• خصوصیت استقلال از مقياس
• خصوصیت دنياي کوچک شده
• خصوصیت ضریب خوشه بندی بالا

تحلیل های ایستا

• خوشه بندی و تشخیص انجمن
• کلاس بندی
• مرکزیت یابی و centrality
• رنگ آمیزی و بخشبندی
• بصری سازی
• پیش بینی ارتباطات آینده
• نمونه برداری
• …

تحلیل های پویا

• تحلیل انتشار
• رشد و افول انجمن ها در بستر زمان
• …

معرفی نرم افزار های تحلیل گراف

• آموزش حرفه ای با نرم افزار گفی
• …

مواجهه با انواع بسترهای ذخیره سازی گراف

• پایگاه دادهای غیر رابطه ای مبتنی بر گراف
• …

مواجهه با انواع گراف های حجیم و آشنایی با فناوری های موجود

• صرفا معرفی بسترهای ذخیره سازی و پردازش گراف های بزرگ

آدرس کانال تلگرام سایت بیگ دیتا:

t.me/bigdata_channel

آدرس کانال سروش ما:
https://sapp.ir/bigdata_channel

جهت دیدن سرفصل های دوره های آموزشی بر روی اینجا کلیک کنید.

اسلاید های درس تحلیل شبکه های اجتماعی

بازدیدها: 9341