بایگانی برچسب: پردازش متن

مقدمه ای بر اسامی مکان: یکی از انواع موجودیت های نامدار، اسم مکان است. برای استفاده پژوهشگران دیتاستی شامل بیش از 300 هزار اسم مکان واقعی جهت استفاده در تشخیص مجودیت های مکانی …

مقدمه ای بر مراحل متن کاوی امروزه بخش وسیعی از دانش به‌صورت متن، مستندات و دیگر صورت‌های رسانه‌ای نگهداری می‌شوند که همه آن‌ها به‌صورت غیر ساختاریافته هستند. یکی از کاربردهای داده‌کاوی، متن‌کاوی است. …

بانک اسامی اشخاص حقیقی جهت استفاده در تشخیص موجودیت های اسمی: یکی از انواع موجودیت های اسمی، اسامی اشخاص حقیقی است. برای استفاده شما مجموعه داده ای شامل بیش از 15000 نفر از …

قطعه بندی متن (Tokenizer) در بخش های قبلی به روش های تشخیص زبان در متون اشاره کردیم و همچنین  به نقش واحد ساز (Tokenizer) در پردازش متن پرداختیم. در این مبحث با استفاده …

jHazm نسخه جاوایی هضم از کتابخانه پایتون برای پردازش زبان فارسی است. کتابخانه HAZM برای انجام پردازش­ های لازم بر روی زبان فارسی توسط دانشجویان دانشگاه علم و صنعت در سال 1392 به صورت …

در متن کاوی منظور از پردازش زبان طبیعی (NLP)، قابل‌دسترس کردن زبان طبیعی برای ماشین است. پردازش زبان طبیعی، اسناد متنی بدون ساختار را دریافت و درنهایت به شکلی ساختاریافته تبدیل می‌کنند. در …

خلاصه ­سازی متن یا summarization، فشرده ­سازی متن به حالت کوتاه­تر از متن اصلی است، به طوری که محتوای اطلاعاتی متن و به طور کلی مفاهیم کلی متن حفظ شود. به توجه به …

در این مبحث مولفه ریشه­ یاب (Stemmer) در فرایند پردازش متن تشریح می‌گردند. ریشه یابی عبارت است از حذف پس وندها و پیش وند های کلمات و استخراج ریشه آن ها. در هر زبان، …

واحدساز (Tokenizer) در بخش های قبلی به روش های تشخیص زبان در متون اشاره کردیم در این مبحث به نقش واحد ساز (Tokenizer) در پردازش متن میپردازیم.  واحدساز (Tokenizer) مرز کلمات را در …