خانه > بایگانی برچسب: تحلیل شبکه های اجتماعی

بایگانی برچسب: تحلیل شبکه های اجتماعی

تحلیل شبکه های اجتماعی به صورت خلاصه و کاربردی

تحلیل شبکه های اجتماعی

مقدمه ای بر تحلیل شبکه های اجتماعی: شبکه‌های اجتماعی یا به عبارتی رسانه های اجتماعی با داده‌های مربوط به انسان‌ها  که معمولا توسط ایشان تولید می‌شوند و اغلب در برگیرنده ویژگی های اجتماعی آن‌ها هستند توسعه پیدا می‌کنند. تحلیل شبکه های اجتماعی (Social Network Analysis) که گاهی به اختصار به آن SNA و گاهی هم …

ادامه مطلب

مجموعه داده (dataset) گراف شبکه جاده ای پنسیلوانیا

گراف شبکه جاده ای

اطلاعات مجموعه داده (dataset)  گراف شبکه جاده پنسیلوانیا یکی از کاربرد های تحلیل شبکه های اجتماعی تحلیل سیستم حمل و نقل جاده ای است. در ادامه مجموعه داده ای از شبکه جاده ای به وسیله دانشگاه استند فورد برای دانلود فراهم شده است. این دیتاست یک شبکه جاده ای از پنسیلوانیا است. تقاطع ها و …

ادامه مطلب

آموزش عملی گراف کاوی و تحلیل شبکه های اجتماعی با پایتون (NetworkX)

فیلم آموزشی تحلیل شبکه های اجتماعی

در این پست به آموزش عملی گراف کاوی و تحلیل شبکه های اجتماعی با پایتون میپردازیم. networkx یک بسته پایتون برای ایجاد، دستکاری و مطالعه ساختار، پویایی و عملکرد شبکه های پیچیده است. امکانات networkx ساختار داده ها برای نمودارها، گراف ها و چند گرافیک بسیاری از الگوریتم های مربوط به گراف ساختار شبکه و …

ادامه مطلب

تشخیص موتیف یا زیر گراف های پرتکرار با برنامه Cytoscape

تشخیص موتیف

معرفی موتیف در مطالب قبلی به آموزش Cytoscape پرداختیم در آموزش امروز به نحوه تشخیص موتیف ها در این ابزار می پردازیم. امروزه کشف و تشخیص موتیف در گراف ها بسیار دارای اهمیت هستند. گراف ­ها ساختمان داده­ هاي جهاني هستند. يك گراف مي­تواند يك شبكه از ارتباطات بين اشياء را در حالت كلي مدل …

ادامه مطلب

مقایسه گفی (Gephi) با سایتو اسکایپ (Cytoscape)

مقایسه Gephi با Cytoscape

در بخش های قبلی به آموزش گفی پرداختیم در مبحث به مقایسه Gephi با Cytoscape خواهیم پرداخت و تونایی این دو ابزار مطرح در تحلیل شبکه های اجتماعی و گراف کاوی را مورد بررسی قرار می دهیم. Cytoscape : ابزاری برای تحلیل و بازنمایی تمام انواع شبکه‌های پیچیده است. نرم افزاری شناخته شده در بیوانفورماتیک. …

ادامه مطلب

نحوه کار و پرسوجو با Neo4j

neo4j GUI

در این بخش به نحوه کار و پرسوجو با بانک اطلاعات مبتنی بر گراف Neo4j میپردازیم. بعد از اجرا Neo4j در ویندوز یا در سیستم عامل لینوکس، در کاوشگر خود آدرس http://localhost:7474 را وارد میکنیم تا رابط کاربری برنامه نمایش داده شود. برای کاربرانی که تازه میخواهند با آن کار کنند سندی جهت آشنایی با …

ادامه مطلب

خوشه بندی گراف (Clustering) شبکه های اجتماعی جهت تشخیص انجمن ها (community detection)

خوشه بندی

خوشه بندی گراف: گراف‌ها به عنوان ساختارهای ریاضی که روابط اشیا با هم را در سطح انتزاع مناسبی نشان می‌دهند به طور گسترده در مدل‌سازی مسائل مختلف مورد استفاده قرار گرفته‌اند. به همین سبب، در اختیار داشتن ابزارهایی مناسب برای تحلیل آن‌ها به یک ضرورت مبدل شده و محققان بسیاری در زمینه های گوناگون به …

ادامه مطلب

معیار modularity یا پیمانگی Louvain جهت خوشه بندی یا Clustering گراف شبکه های اجتماعی

خوشه بندی

پیمانگی Louvain جهت خوشه بندی: پیمانگی (modularity) ابتدا به عنوان معیاری جهت تعیین مرحله توقف الگوریتم گیروان و نیومن مورد توجه بود، ولی به سرعت به جزء پر اهمیت تعداد زیادی از الگوریتم‎های تشخیص انجمن تبدیل شد. این معیار فرمولی برای محاسبه کیفیت تقسیم نودها به انجمنهای مختلف ارایه می‌کند که به دلیل ساده و …

ادامه مطلب

بصری سازی گراف شبکه های اجتماعی به روش الگوریتم FA یا (Force-Atlas)

Fruchterman-Reingold

در مباحث قبل مقدمه ای در رابطه با بصری سازی یا بازنمایی گراف ارائه شد. در این مبحث به بصری سازی گراف شبکه های اجتماعی به روش الگوریتم FA یا (Force-Atlas) میپردازیم. این الگوریتم در ابزار محبوب بصری سازی گفی (Gephi) مورد استفاده قرار گرفته است.  این الگوریتم به دلیل سادگی و نتایج مناسب آن …

ادامه مطلب

بصری سازی گراف شبکه های اجتماعی به روش الگوریتم OO یا (OpenOrd)

OO visualization

یکی از مسائل مهم حوزه گراف کاوی، ترسیم گراف یا بصری سازی است. یک گراف، یک شکل هندسی چندبعدی است که به خاطر همین خاصیت چندبعدی بودن آن بی‌نهایت ترسیم مختلف می‌توان از آن به وجود آورد که فقط تعداد معدودی از این ترسیم‌ها باارزش هستند. رسم گراف از این منظر اهمیت خاصی دارد که …

ادامه مطلب

فرمت و ساختار داده ی فایل های گرافی یا مدل داده گراف (Graph Data Structure)

ساختار فایل های گراف

به منظور فرایند گراف کاوی در تحلیل شبکه های اجتماعی میبایست گراف ها را در ساختار مناسب ذخیره کنیم. ساختار داده گراف یا مدل داده گراف دارای عناصر متفاوتی است که برای نگهداری اطلاعات گراف استفاده میشود. بنابراین ساختار فایل های گراف باید به گونه ای باشد که بتواند اطلاعات زیر را در خود نگهداری …

ادامه مطلب

بررسی ساختار و توپولوژی گراف شبکه های اجتماعی

سوالات شبکه های پیچیده پویا

بررسی ساختار و توپولوژی گراف شبکه های اجتماعی شبکه‌هاي اجتماعي  به طور عمده از دو ديدگاه قابل بررسي مي‌باشند: ساختار و ديناميک ( به زبان ساده داینامیک یعنی تحلیل در بستر زمان). بررسي‌ها نشان مي‌دهد که اين شبکه ها در خصوصيات مشترک ساختاري به طرز قابل توجّهي اشتراک دارند. تحلیل های با ارزشی به منظور …

ادامه مطلب