نحوه نصب و راه اندازی Neo4j همانطوره که در پست های قبل اشاره کردم neo4j یک پایگاه داده غیر رابطه ای مبتنی برگراف، برای انجام امور گراف کاوی و داده کاوی است. در این پست به روش نصب و راه اندازی Neo4j خواهیم پرداخت. …
ادامه مطلبآموزش گفی (Gephi) نرم افزار تحلیل شبکه های اجتماعی، گراف کاوی و مصور سازی
Gephi نرم افزاری محاوره ای که بر خلاف برخی از نرم افزارهای تحلیل شبکه های اجتماعی قابلیت نمایش شبکه اجتماعی همزمان با انجام تحلیل ها را دارد. الگوریتمهای مختلفی برای تحلیل و نمایش شبکه بر روی آن پیاده سازی شده و تعداد زیادی برنامه …
ادامه مطلبخوشه بندی گراف (Clustering) شبکه های اجتماعی جهت تشخیص انجمن ها (community detection)
خوشه بندی گراف: گرافها به عنوان ساختارهای ریاضی که روابط اشیا با هم را در سطح انتزاع مناسبی نشان میدهند به طور گسترده در مدلسازی مسائل مختلف مورد استفاده قرار گرفتهاند. به همین سبب، در اختیار داشتن ابزارهایی مناسب برای تحلیل آنها به یک …
ادامه مطلبمعیار ماژولاریتیmodularity یا پیمانگی با روش Louvain جهت خوشه بندی گراف
پیمانگی Louvain جهت خوشه بندی: پیمانگی (modularity) ابتدا به عنوان معیاری جهت تعیین مرحله توقف الگوریتم گیروان و نیومن مورد توجه بود، ولی به سرعت به جزء پر اهمیت تعداد زیادی از الگوریتمهای تشخیص انجمن تبدیل شد. این معیار فرمولی برای محاسبه کیفیت تقسیم …
ادامه مطلببصری سازی گراف شبکه های اجتماعی به روش الگوریتم FA یا (Force-Atlas)
در مباحث قبل مقدمه ای در رابطه با بصری سازی یا بازنمایی گراف ارائه شد. در این مبحث به بصری سازی گراف شبکه های اجتماعی به روش الگوریتم FA یا (Force-Atlas) میپردازیم. این الگوریتم در ابزار محبوب بصری سازی گفی (Gephi) مورد استفاده قرار …
ادامه مطلببصری سازی گراف شبکه های اجتماعی به روش الگوریتم OO یا (OpenOrd)
یکی از مسائل مهم حوزه گراف کاوی، ترسیم گراف یا بصری سازی است. یک گراف، یک شکل هندسی چندبعدی است که به خاطر همین خاصیت چندبعدی بودن آن بینهایت ترسیم مختلف میتوان از آن به وجود آورد که فقط تعداد معدودی از این ترسیمها …
ادامه مطلببصری سازی گراف روشی برای بازنمایی اطلاعات گراف (Visualization)
بصری سازی گراف یا بازنمایی روشی به منظور قابل درک کردن گراف برای ذهن انسان است. نمایش بصری گراف برای استخراج اطلاعات و تحلیل گراف توسط انسان بسیار حائز اهمیت است. در حقیقت بخش نمایش بصری، وظیفه خلاصه سازی اطلاعات را نیز بعهده دارد. …
ادامه مطلبفرمت و ساختار داده ی فایل های گرافی یا مدل داده گراف (Graph Data Structure)
به منظور فرایند گراف کاوی در تحلیل شبکه های اجتماعی میبایست گراف ها را در ساختار مناسب ذخیره کنیم. ساختار داده گراف یا مدل داده گراف دارای عناصر متفاوتی است که برای نگهداری اطلاعات گراف استفاده میشود. بنابراین ساختار فایل های گراف باید به …
ادامه مطلببررسی معیارهای مرکزیت (Centrality) در تحلیل شبکه های اجتماعی
معیارهای مرکزیت (centrality) نحوه اتصال یک نود به نودهای دیگر در یک شبکه اجتماعی میتواند اطلاعاتی راجع به مهم بودن و یا مهم نبودن آن نود در کاربردهای خاص مشخص نماید. بعنوان مثال میتوانیم مشخص کنیم کدام نود در انتشار شایعه بیشترین تاثیر را …
ادامه مطلببررسی ساختار و توپولوژی گراف شبکه های اجتماعی
بررسی ساختار و توپولوژی گراف شبکه های اجتماعی شبکههاي اجتماعي به طور عمده از دو ديدگاه قابل بررسي ميباشند: ساختار و ديناميک ( به زبان ساده داینامیک یعنی تحلیل در بستر زمان). بررسيها نشان ميدهد که اين شبکه ها در خصوصيات مشترک ساختاري به …
ادامه مطلبمروری بر نسخه های آپاچی کاساندرا (Apache Cassandra)
نکته مهمی که باید پیش از نصب و راه اندازی Cassandra به آن توجه کرد، نسخه آن است. جدیدترین نسخه Cassandra (در زمان تحریر این سند) 3.9 و جدیدترین نسخه پایدار آن، 2.2.8 است. نسخه 2.2.8 ، پایان حیات سری 2.0 است (یعنی آخرین …
ادامه مطلبخصوصیات و امکانات آپاچی کاساندرا نسخه سری 3.9
نکته مهمی که باید پیش از نصب و راه اندازی Cassandra به آن توجه کرد، نسخه آن است. جدیدترین نسخه Cassandra (در زمان تحریر این سند) 3.9 و جدیدترین نسخه پایدار آن، 2.2.8 است. نسخه 2.2.8 ، پایان حیات سری 2.0 است (یعنی آخرین …
ادامه مطلبمعماری پایگاه داده مانگو (MangoDB )
در این مبحث به توضیحات مختصصری در رابطه با معماری پایگاه داده مانگو در بخشبندی داده و نوزیع شدگی میپردازیم. در مباحث قبل با واحد های داده ای در MongoDB آشنا شدیم. معماری پایگاه داده مانگو در روش بخشبندی Sharding: به معنی پردازش از …
ادامه مطلبواحدهای داده ای در پایگاه داده ی مانگو (MongoDB)
مدل واحدهای داده ای در MongoDB: بلعکس پایگاه داده های رابطه ای که همگی از ایده جداول (مجموعه ها) و رابطه ها ایجاد شده اند، هر پایگاه داده غیر رابطه ای (NOSQL) ایده ای خاص در نگهداری داده های مطلوب به خود دارد که …
ادامه مطلبمقایسه کاساندرا با پایگاه داده های غیر رابطه ای HBase, MongoDB, CouchDB, Neo4j
مقایسه کاساندرا با HBase, MongoDB, CouchDB, Neo4j در این مطالعه در دانشگاه Coimbra پایگاه دادههای Neo4j، Cassandra، Hbase، MongoDB، OrientDB، و Redis مورد ارزیابی قرار گرفتهاند. همچنین محققان دانشگاه تورنتو مطالعهای در جهت بررسی عمکرد چندین پایگاه داده NoSQL یک سری آزمایش انجام داده …
ادامه مطلبمقدمه ای بر پایگاه داده های مبتنی بر گراف و Neo4j
اغلب پایگاه داده های مبتنی بر گراف به طور طبیعی زیرمجموعهای از NoSql ها محسوب میشوند و اطلاعاتشان را به صورت key-value یا دیتابیس سند محور (document-oriented database) ذخیره میکنند. در شرایط کلی آنها میتوانند به عنوان دیتابیس key-value با بهرهگیری از مفهوم روابط …
ادامه مطلبانواع پایگاه داده های غیر رابطه ای یا NOSQL
انواع پایگاه داده های NOSQL: پایگاه داده های غیر رابطه ای براساسِ روشی که داده ها را ذخیره میکنند، دسته بندی میشوند. هر چند امروزه بعضی از پایگاه داده های غیر رابطه ای پا را از دسته بندی مطرح شده در این مبحث فراتر …
ادامه مطلبقضیه CAP (ویژگیهایConsistency,Partition tolerance,Availability)
قضیه CAP : عبارت CAP ترکیب سرنام مفاهیم زیر است: سازگاری (Consistency): در هنگام توزیع شدگی، بخشها اطلاعات یکسانی را در لحظه داشته باشند. دسترسیپذیری (Availability): هر درخواست خواندن و نوشتنی همیشه بدون پاسخ نباشد. تحمل بخشها(Partition tolerance): در هنگام توزیع شدگی هر بخشی …
ادامه مطلبنصب کاساندرا در ویندوز (Cassandra for Windows)
شاید باور اینکه پایگاه داده قدرتمند کاساندرا به راحتی بر روی سیستم عامل ویندوز نصب میشود سخت باشد ولی از آنجایی که این پایگاه داده با زبان جاوا توسعه داده شده است، توسعه دهندگان آن بسته متانسب با اجرای کاساندرا در ویندوز را برای …
ادامه مطلببررسی مانگو (MongoDB)
بررسی MongoDB: مانگو در سال 2007 توسط شرکت 10gen شروع به توسعه شد و در مارس 2010 اولین نسخه آن منتشر شد. Mangodb یک پایگاه داده سند گرا میباشد که از اعضای خانواده NOSQL میباشد. ساختار استفاده شده در پایگاه داده مانگو JSON میباشد …
ادامه مطلب