نصب و راه اندازی Neo4j (پایگاه داده مبتنی بر گراف ) در سیستم عامل های دبین و ابونتو

neo4j installation

نحوه نصب و راه اندازی Neo4j همانطوره که در پست های قبل اشاره کردم neo4j یک پایگاه داده غیر رابطه ای مبتنی برگراف، برای انجام امور گراف کاوی و داده کاوی است. در این پست به روش نصب و راه اندازی Neo4j خواهیم پرداخت. …

ادامه مطلب

آموزش گفی (Gephi) نرم افزار تحلیل شبکه های اجتماعی، گراف کاوی و مصور سازی

Graph Mining gephi

Gephi نرم افزاری محاوره ای که بر خلاف برخی از نرم افزارهای تحلیل شبکه های اجتماعی قابلیت نمایش شبکه اجتماعی همزمان با انجام تحلیل ها را دارد. الگوریتمهای مختلفی برای تحلیل و نمایش شبکه بر روی آن پیاده سازی شده و تعداد زیادی برنامه …

ادامه مطلب

خوشه بندی گراف (Clustering) شبکه های اجتماعی جهت تشخیص انجمن ها (community detection)

خوشه بندی

خوشه بندی گراف: گراف‌ها به عنوان ساختارهای ریاضی که روابط اشیا با هم را در سطح انتزاع مناسبی نشان می‌دهند به طور گسترده در مدل‌سازی مسائل مختلف مورد استفاده قرار گرفته‌اند. به همین سبب، در اختیار داشتن ابزارهایی مناسب برای تحلیل آن‌ها به یک …

ادامه مطلب

معیار ماژولاریتیmodularity یا پیمانگی با روش Louvain جهت خوشه بندی گراف

ماژولاریتی

پیمانگی Louvain جهت خوشه بندی: پیمانگی (modularity) ابتدا به عنوان معیاری جهت تعیین مرحله توقف الگوریتم گیروان و نیومن مورد توجه بود، ولی به سرعت به جزء پر اهمیت تعداد زیادی از الگوریتم‎های تشخیص انجمن تبدیل شد. این معیار فرمولی برای محاسبه کیفیت تقسیم …

ادامه مطلب

بصری سازی گراف شبکه های اجتماعی به روش الگوریتم FA یا (Force-Atlas)

Fruchterman-Reingold

در مباحث قبل مقدمه ای در رابطه با بصری سازی یا بازنمایی گراف ارائه شد. در این مبحث به بصری سازی گراف شبکه های اجتماعی به روش الگوریتم FA یا (Force-Atlas) میپردازیم. این الگوریتم در ابزار محبوب بصری سازی گفی (Gephi) مورد استفاده قرار …

ادامه مطلب

بصری سازی گراف شبکه های اجتماعی به روش الگوریتم OO یا (OpenOrd)

OO visualization

یکی از مسائل مهم حوزه گراف کاوی، ترسیم گراف یا بصری سازی است. یک گراف، یک شکل هندسی چندبعدی است که به خاطر همین خاصیت چندبعدی بودن آن بی‌نهایت ترسیم مختلف می‌توان از آن به وجود آورد که فقط تعداد معدودی از این ترسیم‌ها …

ادامه مطلب

بصری سازی گراف روشی برای بازنمایی اطلاعات گراف (Visualization)

Clustring and visualization

بصری سازی گراف یا بازنمایی  روشی به منظور قابل درک کردن گراف برای ذهن انسان است. نمایش بصری گراف برای استخراج اطلاعات و تحلیل گراف توسط انسان بسیار حائز اهمیت است. در حقیقت بخش نمایش بصری، وظیفه خلاصه سازی اطلاعات را نیز بعهده دارد. …

ادامه مطلب

فرمت و ساختار داده ی فایل های گرافی یا مدل داده گراف (Graph Data Structure)

ساختار فایل های گراف

به منظور فرایند گراف کاوی در تحلیل شبکه های اجتماعی میبایست گراف ها را در ساختار مناسب ذخیره کنیم. ساختار داده گراف یا مدل داده گراف دارای عناصر متفاوتی است که برای نگهداری اطلاعات گراف استفاده میشود. بنابراین ساختار فایل های گراف باید به …

ادامه مطلب

بررسی معیارهای مرکزیت (Centrality) در تحلیل شبکه های اجتماعی

مقایسه Gephi با Cytoscape

معیارهای مرکزیت (centrality) نحوه اتصال یک نود به نودهای دیگر در یک شبکه اجتماعی میتواند اطلاعاتی راجع به مهم بودن و یا مهم نبودن آن نود در کاربردهای خاص مشخص نماید. بعنوان مثال میتوانیم مشخص کنیم کدام نود در انتشار شایعه بیشترین تاثیر را …

ادامه مطلب

بررسی ساختار و توپولوژی گراف شبکه های اجتماعی

توپولوژی گراف شبکه های اجتماعی

بررسی ساختار و توپولوژی گراف شبکه های اجتماعی شبکه‌هاي اجتماعي  به طور عمده از دو ديدگاه قابل بررسي مي‌باشند: ساختار و ديناميک ( به زبان ساده داینامیک یعنی تحلیل در بستر زمان). بررسي‌ها نشان مي‌دهد که اين شبکه ها در خصوصيات مشترک ساختاري به …

ادامه مطلب

معماری پایگاه داده مانگو (MangoDB )

معماری پایگاه داده مانگو

در این مبحث به توضیحات مختصصری در رابطه با معماری پایگاه داده مانگو در بخشبندی داده و نوزیع شدگی میپردازیم. در مباحث قبل با واحد های داده ای در MongoDB آشنا شدیم. معماری پایگاه داده مانگو در روش بخشبندی Sharding: به معنی پردازش از …

ادامه مطلب

مقایسه کاساندرا با پایگاه داده های غیر رابطه ای HBase, MongoDB, CouchDB, Neo4j

مقایسه کاساندرا با HBase, MongoDB, CouchDB, Neo4j

مقایسه کاساندرا با HBase, MongoDB, CouchDB, Neo4j در این مطالعه در دانشگاه Coimbra پایگاه داده‌های Neo4j، Cassandra، Hbase، MongoDB، OrientDB، و Redis مورد ارزیابی قرار گرفته‌اند. همچنین محققان دانشگاه تورنتو مطالعه‌ای در جهت بررسی عمکرد چندین پایگاه داده NoSQL یک سری آزمایش انجام داده …

ادامه مطلب

مقدمه ای بر پایگاه داده های مبتنی بر گراف و Neo4j

مقدمه ای بر پایگاه داده Neo4j

اغلب پایگاه داده های مبتنی بر گراف به طور طبیعی زیرمجموعه‌ای از NoSql ها محسوب می‌شوند و اطلاعاتشان را به صورت key-value یا دیتابیس سند محور (document-oriented database) ذخیره می‌کنند. در شرایط کلی آنها می‌توانند به عنوان دیتابیس key-value با بهره‌گیری از مفهوم روابط …

ادامه مطلب

انواع پایگاه داده های غیر رابطه ای یا NOSQL

انواع پایگاه داده غیر رابطه ای

انواع پایگاه داده های NOSQL: پایگاه داده های غیر رابطه ای براساسِ روشی که داده­  ها را ذخیره می­کنند، دسته ­بندی می­شوند. هر چند امروزه بعضی از پایگاه داده های غیر رابطه ای پا را از دسته بندی مطرح شده در این مبحث فراتر …

ادامه مطلب

قضیه CAP (ویژگیهایConsistency,Partition tolerance,Availability)

,Partition tolerance,Consistency, Availability

قضیه CAP : عبارت CAP ترکیب سرنام مفاهیم زیر است: سازگاری (Consistency): در هنگام توزیع شدگی، بخش‌ها اطلاعات یکسانی را در لحظه داشته باشند. دسترسی‌پذیری (Availability): هر درخواست خواندن و نوشتنی همیشه بدون پاسخ نباشد. تحمل بخش‌ها(Partition tolerance): در هنگام توزیع شدگی هر بخشی …

ادامه مطلب

نصب کاساندرا در ویندوز (Cassandra for Windows)

OS

شاید باور اینکه  پایگاه داده قدرتمند کاساندرا به راحتی بر روی سیستم عامل ویندوز نصب میشود سخت باشد ولی از آنجایی که این پایگاه داده با زبان جاوا توسعه داده شده است، توسعه دهندگان آن بسته متانسب با اجرای کاساندرا در ویندوز را برای …

ادامه مطلب

بررسی مانگو (MongoDB)

معماری پایگاه داده مانگو

بررسی MongoDB: مانگو در سال 2007 توسط شرکت 10gen شروع به توسعه شد و در مارس 2010 اولین نسخه آن منتشر شد. Mangodb یک پایگاه داده سند گرا می‌باشد که از اعضای خانواده NOSQL می‌باشد. ساختار استفاده شده در  پایگاه داده مانگو JSON می‌باشد …

ادامه مطلب