متن کاوی و تحلیل متن

روش محاسبه تعداد کلمات کلیدی (key word) در اسناد متنی

محاسبه تعداد کلمات کلیدی

محاسبه تعداد کلمات کلیدی در اسناد متنی بر حسب تعداد کل کلمات هر سند محاسبه تعداد کلمات کلیدی در مطالب قبل به برخی از تکنیک های پردازش متن اشاره کردیم . در این مبحث به روش انتخاب تعداد کلمات کلیدی در اسناد متنی میپردازیم. …

ادامه مطلب

تعریف پیکره واژگان یا WordNet و کاربرد آن

پیکره واژگان یا WordNet

پیکره واژگان یا WordNet یک مجموعه ی نسبتا بزرگ از لغات و ارتباط آن ها در ساختار متون است. وردنت در حقیقت رابطه معنایی بین دو کلمه را بیان میکند. به عنوان مثال کبوتر از نوع پرنده است و پرنده یک نوع حیوان است …

ادامه مطلب

خلاصه ­سازی متن یا summarization در حوزه متن کاوی

خلاصه ­سازی متن یا summarization

خلاصه ­سازی متن یا summarization، فشرده ­سازی متن به حالت کوتاه­تر از متن اصلی است، به طوری که محتوای اطلاعاتی متن و به طور کلی مفاهیم کلی متن حفظ شود. به توجه به اینکه اسناد زیادی در اینترنت موجود است که بیشتر آنها محتوی …

ادامه مطلب

تشخیص موجودیت های اسمی یا نامدار (NER)

دیتاست اسامی فارسی

فراییند تشخیص موجودیت های اسمی (NER) named entity recognition برای تشخیص اسامی و نوع آنها به کار می ­رود. تشخیص موجودیت­ های اسمی فرآیندی است که هدف از آن تشخیص و شناسایی کلمات یا عباراتی است که نمایانگر یک موجودیت می­باشند. برای تشخیص موجودیت­ …

ادامه مطلب

نقش برچسب گذار (POS tagger) در پردازش متن

برچسب گذار (POS tagger)

یکی از بخش­ های کلیدی در پردازش متن تعیین نقش کلمه در جمله است. در واقع با ابزار برچسب گذار (POS tagger) نقش کلمه از نظر فعل، فاعل، نوع اسم و غیره مشخص می­شود. برچسب­گذاری در پردازش زبان بعد از بخش­ های واحدساز و …

ادامه مطلب

نقش ریشه­ یاب (Stemmer) در تحلیل متن و پردازش زبان و تفاوت آن با lemmatizer

ریشه­ یاب (Stemmer)

در این مبحث مولفه ریشه­ یاب (Stemmer) در فرایند پردازش متن تشریح می‌گردند. ریشه یابی عبارت است از حذف پس وندها و پیش وند های کلمات و استخراج ریشه آن ها. ریشه­ یاب (Stemmer) چیست؟ در هر زبان، واژه‌ها با توجه به نقش معنایی و …

ادامه مطلب

نقش واحدساز (Tokenizer) در پردازش متن و متن کاوی

قطعه بندی متون

واحدساز (Tokenizer) در بخش های قبلی به روش های تشخیص زبان در متون اشاره کردیم در این مبحث به نقش واحد ساز (Tokenizer) در پردازش متن میپردازیم.  واحدساز (Tokenizer) مرز کلمات را در متون تشخیص داده و متن را به دنباله‌ای از کلمات تبدیل …

ادامه مطلب

روش‏ هاي تشخيص زبان در متن

روش‏ هاي تشخيص زبان

تشخیص زبان یک متن، یکی از اولین گام ها به سوی متن کاوی است. مخصوصا در فضای بزرگ سایبر که تنوع بسیار زیادی از داده ها وجود دارد. حتی ممکن است گاهی در اسناد سازمانی هم با تنوع متفاوتی از زبان ها در اسناد …

ادامه مطلب

ایندکس معکوس (inverted index) چیست؟

ایندکس معکوس

در قسمت های قبل روشهای شاخص گذاری بر روی داده ها را بررسی نمودیم. اکنون در بخش ایندکس معکوس (inverted index) مورد مطالعه قرار میدهیم. شاخص­ گذاري معکوس، يک مکانيزم مبتني بر کلمه است که براي جستجوي سريع اسناد شامل يک کلمه­ خاص به کار …

ادامه مطلب

محصولات و تکنولوژی های آپاچی (Apache) در حوزه کلان داده و داده کاوی

تکنولوژی های آپاچی

یکی از موسسات مطرح در زمینه پشتیبانی از داده های حجیم، بنیاد آپاچی می باشد. لذا شناخت محصولات و تکنولوژی های نرم افزاری آپاچی بسیار لازم است. معمولا از مجموعه ی این تکنولوژی ها تحت عنوان اکوسیستم هدوپ یاد میشود. در این مبحث تکنولوژی …

ادامه مطلب

انواع ایندکس یا اندیس در پايگاه داده (Index)

انواع ایندکس

انواع ایندکس: از اندیس‌ها می‌توان برای بهبود عملکرد پایگاه‌داده استفاده کرد. اندیس‌ها به سرویس‌دهنده پایگاه‌داده اجازه می‌دهد تا سطرهای خاص را سریع‌تر از حالت بدون اندیس بیابد. در مباحث قبل به ایندکس معکوس و ایندکس ثانویه اشاره شده است. اکنون انواع اصلی که مبانی …

ادامه مطلب