موتورهای جستجو

در مباحث قبل، در این مورد بحث کردیم که چطور کلان داده برای برآورده کردن نیازهای سازمان های مختلف که با داده های خیلی بزرگ سروکار دارند تکامل یافته است. در این مبحث …

موتورهای جستجوی پیشرفته موتورهای جستجو [1] همیشه یکی از جذاب ترین ابزار ها به منظور جمع آوری اطلاعات برای علاقه مندان به  اوسینت(Osnit) ، Geoint و SigInt محسوب می شود. استفاده حرفه ای …

نمایه گذاری ساسی (SASI): از نسخه 3.4، می­توان از پیاده­ سازی جدیدی از اندیس­های ثانویه SSTable Attached Secondary Index (SASI) بهره برد. برای ستون­هایی که توسط پیاده­ سازی ساسی (SASI)، اندیس ثانویه می­شوند، …

تهیه کننده: صابر کاظمی رودی جهت ارائه در درس شبکه های پیچیده پویا و تحلیل شبکه های اجتماعی در مباحث قبل به جمع آوری اطلاعات از شبکه اجتماعی توییتر اشاره کردیم. در این …

الاسندرا چیست ؟ پروژه Elassandra با تلفیق کاساندرا و الستیک سرچ بوجود آماده است. به عبارتی الاسندرا یک انشعاب از Elasticsearch است که به عنوان یک افزونه برای Apache Cassandra در یک معماری …

در این مبحث به آموزش الستیک سرچ (Elastic Search) میپردازیم. ElasticSearch یا (ES) یک موتور جستجو و تحلیل منعطف، قدرتمند، متن باز، توزیع شده­، دسترسی بالا[1] و بلادرنگ می­باشد که هسته شاخص­ گذار …

مقدمه امروزه به علت گستره وسیع موتورهای جستجو و کارکردهای متفاوت آنها در حوزه های مختلف، انتخاب یک موتورجستجوی مناسب در راستای مرتفع کردن نیازمندی های مورد نظر مستلزم، مطالعه و مقایسه موتورجستجوهای …

در قسمت های قبل روشهای شاخص گذاری بر روی داده ها را بررسی نمودیم. اکنون در بخش ایندکس معکوس (inverted index) مورد مطالعه قرار میدهیم. شاخص­ گذاري معکوس، يک مکانيزم مبتني بر کلمه است …

یکی از موسسات مطرح در زمینه پشتیبانی از داده های حجیم، بنیاد آپاچی می باشد. لذا شناخت محصولات و تکنولوژی های نرم افزاری آپاچی بسیار لازم است. معمولا از مجموعه ی این تکنولوژی …

انواع ایندکس: از اندیس‌ها می‌توان برای بهبود عملکرد پایگاه‌داده استفاده کرد. اندیس‌ها به سرویس‌دهنده پایگاه‌داده اجازه می‌دهد تا سطرهای خاص را سریع‌تر از حالت بدون اندیس بیابد. در مباحث قبل به ایندکس معکوس …

به سایت آموزش پایگاه داده های غیر رابطه ای و کلان داده خوش آمدید.‌ فعالیت ما در رابطه با برگزاری دوره های توانمند سازی و کارگاه های آموزشی در زمینه داده های حجیم …