خانه --> بسترهای پردازش توزیع شده --> راه اندازی و نصب کسندرا بر روی چند سرور و ایجاد خوشه پردازشی

راه اندازی و نصب کسندرا بر روی چند سرور و ایجاد خوشه پردازشی

در پست های قبلی به نصب و راه اندازی پایگاه داده غیر رابطه ای کاساندرا از روی فایل تربال پرداختیم که به صورت خلاصه در زیر اشاره شده است در ادامه  به راه اندازی و نصب کسندرا بر روی چند سرور در حالت خوشه پردازشی، خواهیم پرداخت.

قبل از شروع به عنوان پیش نیاز باید بدانیم که کامپوننت های اصلی در کاساندرا از قرار شکل زیر است.

اجزای اصلی در کاساندرا
کامپوننت های اصلی در کاساندرا

کسندرا را می­توان به آسانی مانند بسیاری از بسته­ های نرم­ افزاری متن باز در سیستم­ عامل لینوکس، به­ صورت دستی نصب کرد. بدین صورت که ابتدا نسخه باینری (بیلد شده) و فشرده کسندرا از پایگاه وب آپاچی دانلود میکنیم و سپس فایل tarball دانلود شده را از حالت فشرده خارج نموده و بعد دایرکتوری ریشه کسندرا را به متغیر محیطی شل لینوکس اضافه میکنیم. در نهایت هم با اجرای اسکریپت bin/cassandra –f، کسندرا در پیش زمینه اجرا می­شود.

$ -> wget http://archive.apache.org/dist/cassandra/3.10/apache-cassandra-3.10-bin.tar.gz

$ -> tar –xvzf apache-cassandra-3.10-bin.tar.gz

$ -> export CASSANDRA_HOME=/YOUR ROOT CASSANDRA DIRECTORY

$ -> PATH=$PATH:$CASSANDRA_HOME/bin:

$ -> cassandra -f

 

راه اندازی و نصب کسندرا بر روی چند سرور در حالت خوشه پردازشی

در این بخش، نحوه ساخت کلاستر پردازشی با مجموعه سه نود ­از کسندرا توضیح داده می­شود.

گام اول- نصب کسندرا

فرض میکنیم جاوا و کسندرا (دقیقا مانند حالت تک گره­ ای) در گره ­های مورد نظر با آدرس ­های IP ذیل وجود دارند:

۱۰٫۱۰٫۱۰٫۱۱۱

۱۰٫۱۰٫۱۰٫۱۱۲

۱۰٫۱۰٫۱۰٫۱۱۳

 

گام دوم- پیکربندی cassandra.yml

در این مرحله،  فایل $CASSANDRA_HOME/conf/cassandra.yml در نمونه­ های کسندرا در تمام گره­ها به صورت ذیل پیکربندی می­شود:

در گره ۱۰٫۱۰٫۱۰٫۱۱۱:

cluster_name: ‘Cluster1’

seeds: “10.10.10.111, 10.10.10.112,10.10.10.113”

žlisten_address: 10.10.10.111

žbroadcast_address: 10.10.10.111

žrpc_address: 0.0.0.0

žbroadcast_rpc_address: 10.10.10.111

در گره ۱۰٫۱۰٫۱۰٫۱۱۲:

cluster_name: ‘Cluster1’

seeds: “10.10.10.111, 10.10.10.112,10.10.10.113”

žlisten_address: 10.10.10.112

žbroadcast_address: 10.10.10.112

žrpc_address: 0.0.0.0

žbroadcast_rpc_address: 10.10.10.112

 

در گره ۱۰٫۱۰٫۱۰٫۱۱۳:

cluster_name: ‘Cluster1’

seeds: “10.10.10.111, 10.10.10.112,10.10.10.113”

žlisten_address: 10.10.10.113

žbroadcast_address: 10.10.10.113

žrpc_address: 0.0.0.0

žbroadcast_rpc_address: 10.10.10.113

 

نصب کسندرا بر روی چند سرور
نصب کسندرا بر روی چند سرور

مشخصه seeds در فایل cassandra.yml بیان می­کند که گره مورد نظر، برای اطلاع از توپولوژی کل خوشه و همچنین اعلام وضعیت خود، به چه گره(ها)ای باید ارتباط برقرار کند. برای مثال اگر گره های چهارم یا پنجمی نیز پس از راه­ اندازی این خوشه، چند روز بعد به خوشه اضافه شوند، گره جدید با گره­ های دانه ارتباط برقرار کرده و اعلام حضور می­کند و متعاقبا، گره ­های جاری دیگر نیز از حضور گره جدید باخبر می­شوند (با کمک گره ­های دانه). همچنین، به منظور افزایش تحمل­ پذیری خطا در خوشه، توصیه می­شود که چند گره، به عنوان گره دانه انتخاب شود.

مقدار IP مشخصه listen_address، در واقع آدرسی است که گره های دیگر در خوشه توسط آن به این گره (گره ­ای که درحال پیکربندی و تنظیم مشخصه listen_address در آن هستیم)، می­توانند متصل شوند. در حالت نصب خوشه کسندرا، این مقدار حتما باید برابر با آدرس رابط اترنت (IP) میزبان باشد (باید توجه کرد که این مقدار نباید برابر با localhost باشد).

مقدار IP مشخصه rpc_address، آدرس IP جهت فراخوانی رویه ­های راه دور [۱] در میزبان مورد نظر که گره میزبان به آن گوش می­کند است. این مقدار می­تواند برابر با آدرس loopback یا ۰٫۰٫۰٫۰ یا ۱۲۷٫۰٫۰٫۱ باشد.

گام سوم) اجرا

در این مرحله، ابتدا باید نمونه ­های کسندرا در گره­ های دانه [۲] (۱۰٫۱۰٫۱۰٫۱۱۱, ۱۰٫۱۰٫۱۰٫۱۱۲) را و پس از چند ثانیه، گره­ های دیگر را مانند حالت تگ گره­ای (cassandra –f) اجرا کرد.

گام چهارم) بررسی وضعیت

در این مرحله نیز مانند حالت تک گره­ ای، با اجرای دستور nodetool status در هر گره­ ای، می­توان وضعیت کل خوشه را مشاهده کرد:

[۱] Remote procedure call

[۲] seed nodes

آدرس کانال تلگرام ما:

t.me/bigdata_channel
برای ورود به کانال بر روی اینجا کلیک کنید.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *