پلتفرم مدیریت داده‌های حجیم بازاریابی Bluekai

فهرست پلتفرم مدیریت داده‌های حجیم بازاریابی Bluekai

1. مقدمه
   
2. چالش اصلی بازاریابان 
3. بازاریابی مبتنی بر داده
   
4. صنعت پیشرو بلوکای
   
5. مشتریان بلوکای
   
6. اشتراک گذاری داده ها در بلوکای
   
7. بازاریابی مدرن اوراکل
   
8. نمونه‌ی موفق پیاده سازی بلوکای
9. نتیجه گیری
   

Oracle Bluekai Data Management Platform:

مقدمه بلوکای :

بلوکای یک پلتفرم داده های حجیم مبتنی بر ابر است که به سازمان های بازاریابی امکان می دهد کمپین های بازاریابی آنلاین، آفلاین و تلفن همراه را با اطلاعاتی غنی تر و پرتحرک تر درباره مخاطبان هدفمند شخصی سازی کنند.

اوراکل یکی از معدود شرکت هایی است که تقریباً هنر ردیابی مردم در اینترنت را کامل کرده است و یکی از بزرگترین بانکهای داده ردیابی وب را طراحی کرده است. Bluekai از کوکی های وب سایت و سایر فناوری ردیابی برای دنبال کردن شما در سراسر وب استفاده می‌کند. بازاریابان با دانستن اینکه از کدام وب سایت بازدید می‌کنید، تبلیغات هایی را برای شما باز می کنند و میتوانند از این تعداد گسترده داده، استفاده کنند تا در حد امکان در مورد درآمد، تحصیلات، دیدگاه های سیاسی و علایق شما نتیجه بگیرند.

بازاریابان می توانند به بانک عظیم داده های اوراکل، که آن را از آژانس های اعتباری، شرکت های تحلیلی و سایر منابع داده های مصرف کننده از جمله میلیاردها نقطه از مکان اطلاعات روزانه دریافت می کنند، برای تبلیغات خود استفاده کنند. اما Bluekai همچنین از تاکتیکهای پنهانی مانند اجازه دادن به وب سایت ها برای جاسازی تصاویر با اندازه پیکسل نامرئی برای جمع آوری اطلاعات در مورد شما به محض باز کردن صفحه، سخت افزار، سیستم عامل، مرورگر و هرگونه اطلاعات در مورد اتصال به شبکه استفاده می‌کند.

این داده ها که به عنوان “عامل کاربر” مرورگر وب شناخته می شود، ممکن است حساس به نظر نرسند، اما هنگامی که در کنار هم قرار می گیرند می تواند “اثر انگشت” منحصر به فرد از دستگاه شخص ایجاد کند، که می تواند هنگام مرور اینترنت از آن شخص استفاده کند. Bluekai همچنین می تواند عادتهای مرور وب بر روی تلفن همراه خود را به فعالیت دسکتاپ شما مرتبط کند و به شما امکان می دهد بدون توجه به دستگاهی که استفاده می کنید، شما را از طریق اینترنت دنبال کند. داده های Oracle تا شش ماه پس از ارائه اطلاعات Oracle در دسترس قرار دارند.

کاربران ارائه دهنده بلوکای مجاز به دسترسی به ماژول و ویژگی های زیر در سیستم عامل هستند:

• امکان تفکیک و دسته بندی اهداف بازاریابی
• دسترسی به منابع مدیریت حساب و مدیریت دسته بندی اهداف
• گزارش تحلیلی مخاطبان
• ابزار تجزیه و تحلیل سایت

پلتفرم مدیریت داده بلوکای، BlueKai ( dmp^[1] ) به طور متمرکز داده‌های مشتری و مخاطبان شرکت را در ابر، سازمان دهی می‌کند تا به اجرای فعالیت‌های بازاریابی شخصی در تمام کانال‌ها کمک کند که نتایج و بازدهی بالاتری را ارایه دهد.بازار داده‌های تماشاگران بلوکای، BlueKai ( ADM^[2] ) بزرگ‌ترین بازار داده شخص ثالث جهان است تا داده‌های اختصاصی یک مشتری را با اطلاعات عملی بیش از ۷۰۰ میلیون پروفایل افزایش دهد.

بلوکای با هر دو سیستم اتوماسیون بازاریابی B2C و هم اتوماسیون B2B به منظور ارایه تعاملات برنامه‌ریزی‌شده و مشتری در تمام فعالیت‌ها و کانال‌های بازاریابی ادغام خواهد شد.این ترکیب همچنین به هر دو سازمان B2B و B2C اجازه می‌دهد تا فعالیت‌های اینترنتی و تعاملات مشتریان را در سرتاسر پست الکترونیکی، وب، اینترنت، تلفن همراه و تبلیغات بسازد.

چالش اصلی بازاریابان:

ارائه پیام درست به یک مخاطب مناسب در یک محیط توزیع شده.

در شرح شکل (1)، در قسمت اول (Multiple Data Sources) ما یک دسته بندی کامل از تمام منابعی که قصد جمع آوری اطلاعات از مشتریان را داریم، ایجاد میکنیم و به یک پروفایل جامع و کامل تبدیل میکنیم.

در مرحله‌ی (Multiple Channels) نوبت به دسته بندی اطلاعات بدست آمده براساس سلایق مشتریان می‌رسد.

و در مرحله‌ی نهایی (Multiple Lifecycle Stages) ما باید به صورت مرتب این منابع و دسته بندی ها (Channels) را مورد بازبینی قرار دهیم تا هم به‌روز باشند و هم در این چرخه بازبینی تکامل پیدا کنند.

در ادامه فرآیند این احتمال وجود دارد که یک سری نیازمندی های جدیدی به وجود آیند، یعنی علاوه بر ایجاد دسته بندی های جدید، ممکن است در مرحله اول (مرحله ایجاد پروفایل)، به دریافت یک سری اطلاعات جدید از سوی مشتریان نیاز داشته باشیم که مجدد این اطلاعات جدید را وارد چرخه می‌کنیم.

شکل (1)

بازاریابی مبتنی بر داده:

• نیازمند اطلاعات برای همه کانال‌ها و مراحل
• مقیاس دقیق و کارآمد را در سراسر کانال فراهم می کند.
• داده های اولیه و ثانویه چند منبع را به اطلاعات عملی تبدیل می‌کند.
• ارائه داده‌های غنی برای مخاطبان هدف و مشتریان

در شکل (2)، نحوه‌ی ایجاد این پلتفرم شرح داده شده است. ابتدا تمام داده‌ها را از منابع مورد نظر جمع‌آوری خواهیم کرد. در ادامه باید حوزه‌ی علاقه‌مندی مشتریان را براساس بیزینسی که داریم مشخص کنیم و این الگوی بدست آمده از علایق مشتریان را داخل مجموعه داده‌ایی که داریم جست و جو می‌کنیم.

سپس نوبت به ارزیابی و صحت سنجی این موارد می‌رسد که مشخص شود آیا این الگوها، خواسته‌های ما را که در اصل علایق مشتریان است پوشش می‌دهد و یا خیر. در صورت موفقیت‌آمیز بودن این مراحل، سعی بر برند‌سازی این مدل از ارزیابی داده خواهیم داشت و در نهایت استفاده از محصول.

لازم به ذکر است که فرآیند یافتن الگوهای جدید، جست و جو، ارزیابی قابل تکرار خواهند بود که این امر موجب به تکامل بیشتر و گسترش یافتن سیستم خواهد شد.

شکل (2)

صنعت بلوکای پیشرو در سیستم مدیریت داده:

همانطور که پیش‌تر گفته شد، بلوکای تقریباً هنر ردیابی مردم در اینترنت را کامل کرده است و یکی از بزرگترین بانکهای داده ردیابی وب را به خود اختصاص داده است. در شکل (3)، توضیحات بیشتری راجع به معرفی این پلتفرم داده است و بیان می‌کند که پلتفرم بلوکای، در حوزه‌های بیشتری از جمله ایمیل مارکتینگ، موبایل، وب، ویدئو، crm، سوشیال مدیا و… کاربرد خواهد داشت.

در معماری این پلتفرم، مدیریت تمام این امکانات نام برده تعبیه شده است و نکته حائز اهمیت اینکه در معماری سیستم، هدف گذاری بر روی مشتریان استفاده از این پلتفرم می‌باشد.گفتنی است که، یکی از مقیاس پذیرترین DMP های بازاریابی با 200 میلیارد رکورد داده، موجب تولید بیش از 7.5 تریلیون داده‌ی خروجی پردازش شده در ماه شده است.

شکل (3)

نمونه هایی از مشتریان پلتفرم بلوکای:

• سه بانک برتر آمریکا
• سه نفر از بازاریابان و خرده فروشان برتر آمریکا
• سه شرکت بزرگ در حوزه اتصالات بیسیم
• سه مورد از آژانس های مسافرتی برتر جهان
• ۳ مورد از ارائه دهندگان تکنولوژی

شکل (3)

بلوکای اشتراک گذاری داده های خصوصی را امکان پذیر می‌کند:

در پلتفرم بلوکای، برای رسیدن به بیشترین مقدار داده، باید یک شبکه‌ی ارتباطی بین استفاده کنندگان از این پلتفرم وجود داشته باشد. به این صورت که هر یک از مشتریان بلوکای بتوانند داده های تحلیلی خود را که جز پروفایل مشتریان خودشان نمی‌باشد، با سایر استفاده کنندگان از این پروفایل به اشتراک بگذارند تا بیزینس هایی که به این داده ها و دسته بندی ها نیاز دارند بتوانند بهره کافی را ببرند و در مقابل ما نیز بتوانیم از دسته بندی سایر بیزینس ها که مربوط به حوزه کسب و کار خودمان می‌شود، استفاده کنیم.

به همکاران اجازه می دهد تا داده ها را با روشی مطمئن به اشتراک بگذارند.

• انتقال داده های شخص ثالث، دو یا چند نفر را قادر می‌سازد تا داده‌های مجاز را به اشتراک بگذارند.
• شرکت کنندگان به تقارن اطلاعات و مزیت رقابتی دست می‌یابند چرا که داده‌ها کاملا ً منحصر به فرد هستند.
• داده‌ها با کنترل کامل حریم خصوصی و امنیت به اشتراک گذاشته می‌شوند.

شکل (4)

ابر بازاریابی مدرن اوراکل:

شکل(5)، در واقع یک دید کلی از معماری بلوکای ارائه می‌دهد. همچنین نحوه‌ی اشتراک گذاری اطلاعات بین سایر بیزینس ها یا با مشتریان را نمایش می‌دهد. همانطور که در شکل مشاهده می‌کنید، اشتراک گذاری اطلاعات بین شرکت ها یا سایر بیزینس ها توسط سرویس Eloqua و اشتراک گذاری اطلاعات با مشتریان توسط سرویس Responsys صورت می‌گیرد.

شکل (5)

همچنین در شکل (6)، چرخه‌ی کامل تکنولوژی بلوکای از جمع‌آوری اطلاعات تا تحویل نهایی تبلیغات به مشتری را نمایش می‌دهد. و بیان می‌کند که تنها oracle cloud می‌تواند تجربیات استثنایی مشتری را در طول چرخه عمر مشتری بوجود آورد.

شکل (6)

نتیجه‌ی پیاده‌سازی پلتفرم بلوکای در صنعت خرده فروشی:

موفقیت بازاریاب:

400% درصد میزان فروش خرده فروش های آنلاین را بهبود می‌بخشد.

نمای کلی و چالش ها:

یک خرده‌فروش برتر آنلاین محصولی متنوع ارائه می‌دهد و به دنبال راهی برای افزایش اثربخشی بازاریابی دیجیتال آن است.

در یک انباره داده، خرده‌فروش قادر به عمل مستقیم نبود و از آن برای آگاه ساختن تعاملات و مبارزات مشتریان استفاده می‌کرد.

راه حل:

BlueKai dmp داده‌های مشتری را از مالکیت و اموال دیجیتالی در یک رده‌بندی متمرکز به دست آورده‌است.

تجزیه و تحلیل مخاطبان بلوکای، بینشی برای فروش در فرصت‌های مختلف و در واحدهای تجاری مختلف فراهم کرد.

مزایای پیاده سازی فناوری Bluekai:

افزایش 434% درصدی فروش در سایت

به طور میانگین 630% بازگشت سرمایه در سال اول بعد از اجرا به همراه داشته است.

بخش مخاطبان هدف جدید ایجاد شد و در چندین کانال و سیستم عامل، وب سایت قدرتمند، بهینه سازی و منتقل شد.

نتیجه گیری:

ایجاد بزرگ‌ترین فرآیند بازاریابی جهان برای مدیریت و اجرای فعالیت‌های بازاریابی در تمام کانال‌ها و مراحل چرخه عمر مشتری.

این فناوری یک پروفایل مشتری غنی‌ ارائه می‌کند تا میزان تعامل مشتری و بازده بازاریابی را بهبود بخشد.

این فناوری موجب می‌شود، فعالیت‌های آنلاین و آفلاین از طریق یک مرکز واحد مدیریت شود.

ارائه محتوای شخصی و ارائه پیشنهادها براساس داده‌های جامع رفتار مشتری.

1. Data Management Platform ↑

2. Audience Data Marketplace ↑

پلتفرم مدیریت داده‌های حجیم بازاریابی Bluekai

استاد: جناب آقای حبیبی

دانشجو: قاسم صادقی دولت آبادی

آدرس کانال تلگرام سایت بیگ دیتا:

t.me/bigdata_channel

آدرس کانال سروش ما:
https://sapp.ir/bigdata_channel

 

جهت دیدن سرفصل های دوره های آموزشی بر روی اینجا کلیک کنید.

جهت ثبت نام در دوره های آموزشی بر روی اینجا کلیک کنید.

بازدیدها: 334