صفحه نخست --> تحلیل شبکه های اجتماعی --> آموزش عملی گراف کاوی و تحلیل شبکه های اجتماعی با پایتون (NetworkX)

آموزش عملی گراف کاوی و تحلیل شبکه های اجتماعی با پایتون (NetworkX)

در این پست به آموزش عملی گراف کاوی و تحلیل شبکه های اجتماعی با پایتون میپردازیم. networkx یک بسته پایتون برای ایجاد، دستکاری و مطالعه ساختار، پویایی و عملکرد شبکه های پیچیده است.

امکانات networkx

  • ساختار داده ها برای نمودارها، گراف ها و چند گرافیک
  • بسیاری از الگوریتم های مربوط به گراف
  • ساختار شبکه و آنالیز مقادیر شبکه
  • دارای ژنراتور برای گراف های کلاسیک، گراف های تصادفی و گراف های معنایی
  • گره ها می توانند هر چیزی باشند (مثلا متن، تصاویر، سوابق XML) باشند
  • لبه ها می توانند داده های دلخواه (مثلا وزن، سری زمانی) را نگه دارند
  • مجوز منبع باز ۳-clause BSD license
  • با پوشش کد بیش از ۹۰٪ تست شده است
  • مزایای دیگری از Python شامل ساخت نمونه اولیه سریع، آسان برای آموزش، و چند پلت فرمی بودن
تحلیل شبکه های اجتماعی با پایتون
تحلیل شبکه های اجتماعی با پایتون

آموزش عملی گراف کاوی و تحلیل شبکه های اجتماعی با زبان پایتون با استفاده از کتابخانه networkx برای یادگیری بیشتر میتوانید ویدئو زیر را مشاهده کنید.

 

 

 
 

آدرس کانال تلگرام ما:

t.me/bigdata_channel

آدرس کانال سروش ما:
https://sapp.ir/bigdata_channel

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *