صفحه نخست --> گراف کاوی

گراف کاوی

تشخیص موتیف در گراف با برنامه Cytoscape

تشخیص موتیف

معرفی موتیف امروزه کشف و تشخیص موتیف در گراف ها بسیار دارای اهمیت هستند. گراف ­ها ساختمان داده­ های جهانی هستند. یک گراف می­تواند یک شبکه از ارتباطات بین اشیاء را در حالت کلی مدل کند. می­توان گفت که تمام اشیایی که در جهان حقیقی وجود دارند یا یک شبکه ...

ادامه مطلب

مجموعه داده (data set) گراف فیس بوک

مجموعه داده گراف فیس بوک

مجموعه داده گراف فیس بوک: این دیتاست شامل “حلقه ها” (یا “لیست دوستان”) از شبکه اجتماعی فیس بوک است. داده های فیس بوک از شرکت کنندگان بررسی شده با استفاده از یک App فیس بوک جمع آوری شده است. مجموعه داده شامل ویژگی های گره (پروفایل)، حلقه ها و شبکه ...

ادامه مطلب

دیتاست (DataSet) گراف بیت کوئین

دیتاست گراف بیت کوئین

دیتاست گراف ارتباطی بیت کوئین: این مجموعه داده مربوط به گراف افرادی معتمد در شبکه امن است که Bitcoin را در پلتفرم Bitcoin Alpha به کار می برند. از آنجا که کاربران Bitcoin ناشناس هستند، نیاز به حفظ رکورد شهرت کاربران برای جلوگیری از معاملات با کاربران متقلب و مخاطره ...

ادامه مطلب

مدل داده و ساختارهای منطقی ذخیره سازی گراف

ساختار های منطقی ذخیره سازی گراف

با یکی دیگر از مباحث مبانی در حوزه گراف کاوی و تحلیل شبکه های اجتماعی با عنوان ساختار های منطقی ذخیره سازی گراف را خدمتتان هستیم. ❗️توجه: هر چند این مبحث ساده به نظر میرسد ولی مرجعی برای خیلی از مباحث تحلیلی، در حوزه بیگ دیتا و شبکه های اجتماعی ...

ادامه مطلب

کتابخانه پایتون برای وب اسکرپ (web scraping)

پایتون وب اسکرپ

OSINTدر این مبحث به کتابخانه ی با ارزش پایتون وب اسکرپ (web scraping) به منظور جمع آوری اطلاعات از یک صفحه وب خواهیم پرداخت. همگی میدانیم که یکی از منابع اصلی داده در دنیا امروز، متون و محتوای موجود در سایتهای اینترنتی است. اسکرپ عبارت است از جمع آوری داده از ...

ادامه مطلب

نمونه برداری گراف شبکه های اجتماعی

نمونه برداری گراف

نمونه برداری گراف: شبکه های اجتماعی معمولا شامل تعداد زیادی نود هستند. در نتیجه گراف ناشی از این شبکه‌ها بسیار بزرگ بوده و طبیعتا گرافهای بزرگ این چنینی هزینه پردازش زیادی دارند. در این گونه گرافها حتی الگوریتمهای از مرتبه O(n2)  هم دارای پیچیدگی بالایی محسوب میشوند. زیرا بعنوان مثال ...

ادامه مطلب

تئوری شبکه های اجتماعی یا شبکه های پیچیده پویا

شبکه های پیچیده و پویا

تئوری شبکه های اجتماعی:  در این بخش به شرح اولیه از مفاهیم موجود در شبکه های پیچیده و پویا یا به عبارتی شبکه‌های اجتماعی[۱] پرداخته می‌شود. مطالب این بخش برگرفته از کتاب راهنمای شبکه‌های اجتماعی نوشته فورت می‌باشد. جهت آشنایی با تئوری گراف اینجا کلیک کنید. شبکه اجتماعی: شبکه اجتماعی یک ...

ادامه مطلب

نحوه افزودن یک افزونه یا پلاگین به گفی

گفی

نحوه افزودن یک افزونه یا پلاگین به گفی گفی  یک نرم افزار متن باز به زبان جاوا بر اساس چارچوب NetBeans می‌باشد. از این نرم افزار می‌توان برای تحلیل شبکه و گراف استفاده نمود. این نرم افزار از موتور رندرگیری سه بعدی[۱] برای نمایش شبکه‌های بزرگ در زمان کوتاه و ...

ادامه مطلب

پیشبینی ارتباط (لینک) در شبکه گراف های اجتماعی (link prediction)

پیشبینی لینک

پیشبینی لینک وجود ارتباط در شبکه گراف های اجتماعی (link prediction) پیشبینی لینک یا وجود ارتباط میان دو موجودیت بر اساس ویژگی‌های موجودیت‌ها و دیگر لینک‌های مشاهده شده در گراف را پیشبینی لینک[۱] می‌گویند . یا به عبارت دیگر اگر در زمان  یک تصویر لحظه‌ای از مجموعه لینک‌ها داشته باشیم، ...

ادامه مطلب

اصطلاحات علمی در حوزه تحلیل شبکه های اجتماعی(terminology)

اصطلاحات علمی تحلیل شبکه های اجتماعی

اصطلاحات علمی تحلیل شبکه های اجتماعی: ظهور و شناسایی شبکه‌های مختلف در پیرامون ما، از شبکه‌ی ژن‌هایی که خصوصیاتمان را تعیین می‌کنند تا شبکه‌های اجتماعی برخط که بیشترین بازدیدکنندگان در اینترنت را به خود اختصاص داده‌اند، منجر به نام‌گذاری این عصر به عصر شبکه‌ها گردیده است. با وجود تفاوت بسیار ...

ادامه مطلب

محصولات و تکنولوژی های آپاچی در حوزه کلان داده و داده کاوی (ActiveMQ, OrientDB, Ant, AVRO, CouchDB, Elastic , Hadoop, Lucene, Mahout, Nutch, OpenNLP, Solr, Spark, Zookeper)

تکنولوژی های آپاچی

یکی از موسسات مطرح در زمینه پشتیبانی از داده های حجیم، بنیاد آپاچی می باشد. لذا شناخت محصولات و تکنولوژی های نرم افزاری آپاچی بسیار لازم است. معمولا از مجموعه ی این تکنولوژی ها تحت عنوان اکوسیستم هدوپ یاد میشود. در این مبحث تکنولوژی های آپاچی بررسی خواهد. ActiveMQ این ...

ادامه مطلب

روش تحلیل و پردازش گراف های بزرگ

پردازش گراف های بزرگ با مپ ردیوس

در قسمت های پیشین با تئوری گراف و تئوری شبکه اجتماعی آشنا شدیم. در این قسمت به روشهای معمول که در پردازش گراف های بزرگ مورد استفاده قرار میگیرد میپردازیم. این موارد را برای این بررسی میکنیم تا در زمان بررسی ابزار ها و فناوری های پردازش گراف های بزرگ ...

ادامه مطلب