خانه --> پایگاه داده های مبتنی بر متن

پایگاه داده های مبتنی بر متن

پایگاه داده های مبتنی بر متن
پایگاه داده های سند گرا

text store

ایندکس معکوس (inverted index) چیست؟

ایندکس معکوس

در قسمت های قبل روشهای شاخص گذاری بر روی داده ها را بررسی نمودیم. اکنون در بخش ایندکس معکوس (inverted index) مورد مطالعه قرار میدهیم. شاخص­ گذاری معکوس، یک مکانیزم مبتنی بر کلمه است که برای جستجوی سریع اسناد شامل یک کلمه­ خاص به کار می­رود. در اینجا منظور از سند، دنباله محدودی از کاراکترها است …

ادامه نوشته »

مقایسه OrientDB با Neo4j

مقایسه OrientDB با Neo4j

یک نوع از این پایگاه داده های NOSQL، پایگاه داده های گراف محور یا Graph Based هستند. در مطالب گذشته انواع پایگاه داده های NOSQL را بررسی کردیم. در این مبحث به مقایسه OrientDB با Neo4j می پردازیم. از معروف ترین این دیتابیس ها میشه به NEO4j و OrientDB اشاره کرد. البته OrientDB که هم …

ادامه نوشته »

اضافه شدن ویژگی ساسی (SASI) در کاساندرا (SSTable Attached Secondary Index )

ساسی (SASI)

از نسخه ۳٫۴، می­توان از پیاده­ سازی جدیدی از اندیس­های ثانویه SSTable Attached Secondary Index (SASI) بهره برد. برای ستون­هایی که توسط پیاده­ سازی SASI، اندیس ثانویه می­شوند، می­توان در پرس­وجوها از عملگرهای نامساوی (پرس­وجوی محدوده­ای از مقادیر) و LIKE (مانند SQL) استفاده کرد. همچنین در این نوع پیاده­ سازی، در پرسوجوهایی که نیاز به پالایش …

ادامه نوشته »

معماری پایگاه داده مانگو (MangoDB )

معماری پایگاه داده مانگو

در این مبحث به توضیحات مختصصری در رابطه با معماری پایگاه داده مانگو در بخشبندی داده و نوزیع شدگی میپردازیم. در مباحث قبل با واحد های داده ای در MongoDB آشنا شدیم. معماری پایگاه داده مانگو در روش بخشبندی Sharding: به معنی پردازش از طریق چندبخشی نمودن داده ها و ذخیره سازی هر بخش در …

ادامه نوشته »

واحدهای داده ای در پایگاه داده ی مانگو (MongoDB)

منگو دی بی مانگو

مدل واحدهای داده ای در MongoDB: بلعکس پایگاه داده های رابطه ای که همگی از ایده جداول (مجموعه ها) و رابطه ها ایجاد شده اند، هر پایگاه داده غیر رابطه ای (NOSQL) ایده ای خاص در نگهداری داده های مطلوب به خود دارد که در مبحث انواع پایگاه داده های غیر رابطه ای به آن …

ادامه نوشته »

مقایسه کاساندرا با پایگاه داده های غیر رابطه ای HBase, MongoDB, CouchDB, Neo4j

مقایسه کاساندرا با HBase, MongoDB, CouchDB, Neo4j

مقایسه کاساندرا با HBase, MongoDB, CouchDB, Neo4j در این مطالعه در دانشگاه Coimbra پایگاه داده‌های Neo4j، Cassandra، Hbase، MongoDB، OrientDB، و Redis مورد ارزیابی قرار گرفته‌اند. همچنین محققان دانشگاه تورنتو مطالعه‌ای در جهت بررسی عمکرد چندین پایگاه داده NoSQL یک سری آزمایش انجام داده اند که در این آزمایش‌ها برتری Cassandra نسبت به پایگاه داده …

ادامه نوشته »

انواع پایگاه داده های غیر رابطه ای یا NOSQL

انواع پایگاه داده غیر رابطه ای

انواع پایگاه داده های NOSQL: پایگاه داده های غیر رابطه ای براساسِ روشی که داده­  ها را ذخیره می­کنند، دسته ­بندی می­شوند. هر چند امروزه بعضی از پایگاه داده های غیر رابطه ای پا را از دسته بندی مطرح شده در این مبحث فراتر گذاشته و به صورت چند منظوره عمل میکنند. البته قبل از …

ادامه نوشته »

بررسی مانگو (MongoDB)

معماری پایگاه داده مانگو

بررسی MongoDB: مانگو در سال ۲۰۰۷ توسط شرکت ۱۰gen شروع به توسعه شد و در مارس ۲۰۱۰ اولین نسخه آن منتشر شد. Mangodb یک پایگاه داده سند گرا می‌باشد که از اعضای خانواده NOSQL می‌باشد. ساختار استفاده شده در  پایگاه داده مانگو JSON می‌باشد و اطلاعات را بدون شمای (schema) خاصی ذخیره می‌کنند. این پایگاه …

ادامه نوشته »

درآمدی بر بانک های اطلاعاتی غیر رابطه ای (NoSql)

بانک های اطلاعاتی غیر رابطه ای

پایگاه داده های NoSQL ها در واقع همان بانک های اطلاعاتی غیر رابطه ای و توزیع شده هستند که لزوما برای نگهداری داده ها نیازی به ساختار جدول ندارد و میتواند به سادگی عملیات Replication را انجام دهد. البته ایده پایگاه داده NoSQL تقریبا بیش از ۱۰سال است که در محافل اینترنتی بوجود آمده است. این …

ادامه نوشته »

نصب mongoDB بر روی سیستم عامل ویندوز

منگو دی بی مانگو

نصب mongoDB بروی ویندوز در این آموزش ما نشان خواهیم داد چگونه MongoBD را بروی ویندز نصب کنید   MongoDB 2.2.3 Windows 8.1   نکته: MongoDB نیاز به نصب ندارد، فقط فایلهای آن را دانلود کنید و از حالت زیپ شده خارج کرده و به محل مورد نظر جهت استفاده کپی نمایید و با استفاده …

ادامه نوشته »

سلام دنیا!

به سایت آموزش پایگاه داده های غیر رابطه ای و کلان داده خوش آمدید.‌ فعالیت ما در رابطه با برگزاری دوره های توانمند سازی و کارگاه های آموزشی در زمینه داده های حجیم یا کلان داده خواهد بود. با ما همراه باشید تا در زمینه داده های حجیم تجربه های جدید کسب کنیم.   email: …

ادامه نوشته »