از چند دهه گذشته که رایانه‌ها امکان پیاده‌سازی الگوریتم‌های محاسباتی را فراهم ساخته‌اند، در راستای شبیه‌سازی رفتار محاسباتی مغز انسان، کارهای پژوهشی بسیاری از سوی متخصصین علوم رایانه، مهندسین و همچنین ریاضی‌دان‌ها شروع شده است، که نتایج کار آن‌ها، در شاخه‌ای از علم هوش مصنوعی و در …
ادامه مطلب
جنگل تصادفی یا جنگل‌های تصمیم تصادفی (Random forest) یک روش یادگیری ترکیبی برای دسته‌بندی، رگرسیون میباشد، که بر اساس ساختاری متشکل از شمار بسیاری درخت تصمیم، بر روی زمان آموزش و خروجی کلاس‌ها (کلاس‌بندی) یا برای پیش‌بینی‌های هر درخت به شکل مجزا، کار می‌کنند. …
ادامه مطلب
اگر میخواهید تا تصمیم پیچیده‌ای بگیرید و تصمیم دارید تا مسائل را برای خودتان به بخش‌های کوچک‌تری تقسیم کرده تا به شکل بهتری قادر به حل آن‌ها شوید، می‌توانید از درخت تصمیم استفاده کنید. درخت تصمیم نقشه‌ای از نتایج احتمالی یکسری از انتخاب‌ها متوالی …
ادامه مطلب
فیلم سینمایی فرا ماشین (Ex Machina) این فیلم بسیار جذاب نیز نمونه دیگری از درگیر شدن انسان آن با یک ماشین است. ماشینی که می توان با عشوه گری احساسات یک انسان را مغلوب کند. فیلم سینمایی فرا ماشین (Ex Machina) نمایش می دهد …
ادامه مطلب
مقدمه بر الگوریتم های برتر داده کاوی استفاده از داده‌ها به منظور کشف رابطه بین آن‌ها اساس داده‌کاوی است. در این مبحث 10 الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین که بیشترین کاربرد را در علم داده دارند را به صورت خلاصه آموزش میدهیم. …
ادامه مطلب
امروزه یکی از سرگرمی‌های جذاب بشر تماشا کردن فیلم های سینمایی است. ولی انتخاب هدفمند فیلم‌های سینمایی به غیر از سرگرمی می تواند نگرشهای عمیق و تخصصی تری را در رابطه با موضوعات مختلف در انسان ایجاد کند. چرا که فیلم های با زمینه …
ادامه مطلب
مقدمه ای بر یادگیری ماشین یادگیری ماشین بزرگترین راه حل بشر برای انجام کارهای پیچیده و تکراری است. پیش از این گمان می‌شد که یادگیری ماشین یک کار بسیار تخصصی و پیچیده است که فقط متخصصان هوش مصنوعی می توانند آن را انجام دهند. …
ادامه مطلب
در این مبحث می‌خواهیم تعدادی از معیار‌های ارزیابی هوش مصنوعی را بررسی کنیم. یکی از مهمترین مراحل پس از طراحی و ساخت یک مدل یا یک الگوریتم، ارزیابی کارآیی (performance)، دقت و صحت آن است. در ادامه با روس هایی برای ارزیابی مدل آشنا …
ادامه مطلب
معمولا برای هر کار تحلیل در هر حوزه ای به مجموعه داده ی آن حوزه نیاز میباشد. کلید دستیابی به مهارت اصیل در یادگیری ماشین، تمرین کردن رویکرد های مختلف یادگیری ماشین با دیتاست های گوناگون است چرا که در یادگیری ماشین، هر مسئله، …
ادامه مطلب
MNIST DataSet: این دیتاست شامل 60k تصویر 28×28 اعداد نویس برای آموزش سیستم و 10k تصویر برای تست است. بهترین نتیجه کسب شده برای این داده 99.79% می باشد. دانلود دیتاست ارقام دستنویس انگلیسی هدف این دیتاست در ابتدا دسته بندی انواع مختلف اعداد …
ادامه مطلب
بازشناسی ارقام وحروف دستنویس فارسی. موضوعی است که سالهاست روی آن کار میشود چه در حوزه تحقیقات دانشگاهی وچه در حوزه های تجاری وکاربردی.مقالات وپایان نامه های در این زمینه ارئه شده است والبته کارهای صنعتی زیادی هم صورت گرفته است از مهمترین کاربردهای …
ادامه مطلب
شناسایی خودکار حیوانات در تحقیقات حیات وحش یک برنامه جدید که توسط محققان از ایالت پن و مایکروسافت Azure توسعه یافته است، به طور خودکار مناطق مورد علاقه حیوانات در تصاویر را تشخیص می دهد . حین تحقیقات حیات وحش و در پردازش تصاویر …
ادامه مطلب
مطالب مفید در حوزه بیگ دیتا و تحلیل شبکه های اجتماعی و داده کاوی
خانه بیگ دیتا تحلیل شبکه های اجتماعی، متن کاوی، داده کاوی، اوسینت و داده های حجیم
