25 فیلم سینمایی برتر با موضوع داده کاوی، هوش مصنوعی و فضای سایبر (با دوبله فارسی)

فیلم با موضوع هوش مصنوعی

امروزه یکی از سرگرمی‌های جذاب بشر تماشا کردن فیلم های سینمایی است. ولی انتخاب هدفمند فیلم‌های سینمایی به غیر از سرگرمی می تواند نگرشهای عمیق و تخصصی تری را در رابطه با موضوعات مختلف در انسان ایجاد کند. چرا که فیلم های با زمینه …

ادامه مطلب

مکانیک خاک به زبان ساده

مکانیک خاک

تعریف و اهمیت مکانیک خاک مکانیک خاک یکی از شاخه‌های مهندسی عمران است که به بررسی رفتار خاک در شرایط مختلف بارگذاری و تغییر شکل می‌پردازد. مکانیک خاک از دو بخش اصلی تشکیل‌شده است: مکانیک خاک تئوری و مکانیک خاک کاربردی. مکانیک خاک تئوری …

ادامه مطلب

تحلیل احساس و نظرکاوی متون فارسی با یادگیری ماشین و شبکه های عصبی کانولوشنال

رویکردهای تحلیل احساس

داده های متنی یکی از پرمصرف ترینها است که میتواند برای بدست آوردن اطلاعات مهم در موضوعات مختلف مورد استفاده قرار گیرد. رسانه های اجتماعی در اشکال گوناگون خود همانند انجمنها، وبلاگها، میکروبلاگها، سایتهای نظردهی و غیره روزانه منجر به تولید حجم وسیعی از …

ادامه مطلب

دیتاست برای تحلیل احساس و تحلیل نیت فارسی (Persian Sentiment Analysis)

تحلیل احساس

وقتی می خواهیم در مورد مسئله ای تصمیم بگیریم، نظر دیگران را درباره ی مسئله ی مورد نظر می پرسیم. در دنیای واقعی، کسب و کارها و سازمان ها به دنبال دانستن نظر مشتریان و عموم مردم در مورد محصولات و سرویس های خود …

ادامه مطلب

خطاهای شناختی (Cognitive Errors)، سوگیری های شناختی (Cognitive Biases) و تحریف‌‏های شناختی (Cognitive Distortions)

خطاهای شناختی

خطاهای شناختی انواع متعددی دارد. سوگیری‌های شناختی عموماً میان همه‌ی ما انسان‌ها مشترک هستند و معمولاً در ارزیابی روی می‌دهند. تحریف‌های شناختی فردی‌تر هستند. به عبارتی شدت و ضعف آنها در انسان‌ها بسیار متفاوت است. معمولاً هم در ثبت و یادآوری رویدادها به وجود …

ادامه مطلب

نحوه انتخاب روش تحقیق و پژوهش علمی و چارچوب مفهومی در پایان نامه و رساله یا تز

انتخاب روش تحقیق و پژوهش علمی

روش تحقیق و پژوهش، معمولا در پروپوزال به صورت کلی در، قسمت روش تحقیق انتخاب می گردد. انتخاب اشتباه و نامناسب روش تحقيق در پروپوزال، به تمام مراحل پايان نامه را خدشه وارد مي كند. روش تحقيق هر پايان نامه ای، منحصر به فرد …

ادامه مطلب

استخراج کلمات کلیدی از متن فارسی با روش های آماری TF-IDF

مراحل متن کاوی

بعد از مراحل نرمال سازی، حذف کلمات ایستا، تکه کردن کلمات درون متن و ریشه یابی کردن واژه ها، یکی از مهمترین مراحل در پردازش متن استخراج کلمات کلیدی میباشد. در ابتدا به تعاریفی از کلمات کلیدی یا Key word ها پرداخته میشود. کلمات کلیدی …

ادامه مطلب

جزوه روش شناسی پژوهش و تحقیق برای مقطع دکتری و نمونه سوالات آزمون جامع

روش شناسی پژوهش

روش شناسی پژوهش به پارایم ها، رویه ها و تکنیک های مختلف برای شناسایی و حل مسائل علمی دلالت دارد. پژوهشگران با بهره گیری از روش شناسی تحقیق قادر خواهند بود تا مناسب ترین و بهترین روش ها را در حل موضوعات خود شناسایی، …

ادامه مطلب

اوسینت (OSINT) چیست؟ جاسوسی مؤدبانه

اوسینت (OSINT)

اوسینت (OSINT)، جمع آوری اطلاعات و کسب نمودن اطلاعات از دنیای پیرامون است که همیشه جذابیت ویژه ای برای انسان ها داشته. گاهی ضرورت ایجاب میکند که اطلاعات خاصی را  در مورد سوژه یا موضوع مورد نظز خود به دست آوریم. در این نوشتار …

ادامه مطلب

سیاست ها، سرویس های امنیتی و مکانیزم های پیاده سازی

سیاست ها، سرویس های امنیتی و مکانیزم ها

اصولا دلیل اصلی و فلسفه وجودی سرویس های و مکانیزم های امنیتی، تهدیدهایی هستند که متوجه سرویس های امنیتی بر روی شبکه  ارتباطی مانند اینترنت می‌باشند. این سرویس های می‌توانند سیستم ورود به یک سیستم عامل خاص (Login) و یا سیستم فروش یک فروشگاه …

ادامه مطلب

انواع مدل های بلوغ حاکمیت داده چیست؟

حاکمیت داده

من بازخوردهای مثبت زیادی در مورد سری مدل‌های بلوغ حاکمیت داده دریافت کرده‌ام، زیرا نمای کلی هر مدل را در سطح بالایی ارائه می‌کند تا شما را در اتخاذ یکی برای برنامه‌تان راهنمایی کند. در این مقاله به مدل بلوغ حاکمیت داده می پردازم. …

ادامه مطلب

سطح بلوغ بیگ دیتا یا کلان داده حرکتی به سمت شرکت های داده محور

سطح بلوغ کلان داده یا بیگ دیتا

توسعه و اجرای استراتژی کلان داده برای سازمان ها کار آسانی نیست، به خصوص اگر فرهنگ داده محور نداشته باشند. چنین فرهنگی یک پیش نیاز برای اجرای موفقیت آمیز یک استراتژی کلان داده است. ایجاد نقشه راه Big Data برای رسیدن چنین فرهنگی ناگزیر …

ادامه مطلب

دریاچه داده (Data Lake) چيست و چه تفاوتی با باتلاق داده (Data Swamp) دارد

دریاچه داده (Data Lake)

دریاچه داده (Data Lake) و مفهوم بیگ دیتا دو واژه ناگسستنی هستند به عبارتی Data Lake ظرفی برای نگهداری بیگ دیتا یا کلان داده است که با توجه به گذر زمان ویژگیهای فنی زیادی برای آن شمارده شده است که در ادامه به آن …

ادامه مطلب

روش انتخاب مدل یادگیری ماشین و داده کاوی بر اساس معیارهای مختلف

انتخاب مدل و یادگیری ماشین

انتخاب مدل مناسب برای داده کاوی و یادگیری ماشین همیشه برای افراد تازه کار در حوزه  علم داده، موجب سردرگمی آنها می شود. این موضوع حتی برای افراد با تجربه نیز چالش برانگیز است. در این مطلب کوتاه و کاربردی قصد دارم که یک …

ادامه مطلب

پایگاه داده Nebula Graph برای گراف های بزرگ

پایگاه داده Nebula Graph

پایگاه داده Nebula Graph یک دیتا بیس مبتنی بر گراف است که میتواندصدها میلیارد رأس و تریلیون ها یال را میزبانی کند و پرس و جوهایی را با تأخیر میلی ثانیه ارائه دهد. با این فناوری امکان پردازش گراف به صورت ابری فراهم است. …

ادامه مطلب

پايگاه داده کاساندرا، روش نصب و بررسی نقاط ضعف و قوت

پايگاه داده کاساندرا

پايگاه داده کاساندرا یک سیستم انبار‌ه داده ی توزیع‌شده و کاملاً متن باز و رایگان است که برای مدیریت داده های عظیم تولید شده است. کاساندرا این داده ها را در بین سرورهای بسیاری گسترش‌ داده و انعطاف‌پذیری زیادی را برای توزیع داده به …

ادامه مطلب

فرمت فایل های کلان داده Kudu، Parquet ،Avro و ORC

فرمت فایل های کلان داده Kudu، Parquet ،Avro و ORC

هدوپ مانند هر سیستم فایل استاندارد، به شما امکان می­ دهد اطلاعات را در هر قالبی، چه داده ­های ساختار یافته، نیمه ساختاریافته یا بدون ساختار ذخیره کنید. علاوه ­براین از فرمت ­های بهینه برای ذخیره ­سازی و پردازش در HDFS نیز پشتیبانی می­ …

ادامه مطلب

جنگ شناختی چیست؟ تکنیک ها و روش های مقابله به زبان ساده

جنگ-شناختی و مهندسی افکار

به عنوان یک پژوهشگر فضای سایبر در این مبحث سعی دارم جنگ شناختی (Cognitive warfare) را با ادبیات ساده و متفاوت، برای خوانندگان سایت بیگ دیتا شرح دهم. (البته قصد دارم هر هفته این مبحث را کامل تر کنم و خوشحالم که این مطلب …

ادامه مطلب

خصوصیات بیگ دیتا یا کلان داده چیست؟ و جایگاه هدوپ کجاست

کلان داده

کلان‌داده (Big Data) اصطلاحی است که برای تعریف داده‌ها در حجم انبوه استفاده می‌شود: حجم بزرگ یا پیچیده‌ای از داده‌ها که ابزارهای متداول پردازش داده‌ها برای تحلیل و کاوش آن ناتوان باشد. «کلان‌داده دارایی‌های اطلاعاتی را شامل می‌شود که ویژگی‌هایی همچون حجم بسیار زیاد …

ادامه مطلب

ایجاد انبارداده(DWH)، دریاچه داده(Data Lake)، بازار داده(Data Mart) و مکعب داده(Data Cube)

دریاچه داده

داده ها با توجه به حجم و کاربرد آنها در منطق هاي مختلف ذخيره سازي مي شوند که منجر به بوجود آمدن اصطلاحات تخصصي در اين مورد شده است. که هر کدام بار معنايي خودش را به همراه دارد. واژه هايي مثل ديتا ليک، …

ادامه مطلب

آپاچی دروید (druid) پایگاه داده ای برای انبارش داده، تحلیل سری زمانی و OLAP

قابلیت های آپاچی دروید

این مبحث شما را با Apache Druid و برخی از ویژگی های اساسی آن آشنا می کند. پس از این مراحل، Druid را نصب می‌کنید و داده‌های نمونه را با استفاده از ویژگی جذب دسته‌ای بومی آن بارگیری می‌کنید. آپاچی دروید (druid) نیازمندی های …

ادامه مطلب

گروه تلگرامی اوسینت

مطالب مفید در حوزه بیگ دیتا و تحلیل شبکه های اجتماعی

ورود
انصراف