خانه --> تحلیل شبکه های اجتماعی --> آموزش عملی گراف کاوی و تحلیل شبکه های اجتماعی با پایتون (NetworkX)

آموزش عملی گراف کاوی و تحلیل شبکه های اجتماعی با پایتون (NetworkX)

در این پست به آموزش عملی گراف کاوی و تحلیل شبکه های اجتماعی با پایتون میپردازیم. networkx یک بسته پایتون برای ایجاد، دستکاری و مطالعه ساختار، پویایی و عملکرد شبکه های پیچیده است.

امکانات networkx

  • ساختار داده ها برای نمودارها، گراف ها و چند گرافیک
  • بسیاری از الگوریتم های مربوط به گراف
  • ساختار شبکه و آنالیز مقادیر شبکه
  • دارای ژنراتور برای گراف های کلاسیک، گراف های تصادفی و گراف های معنایی
  • گره ها می توانند هر چیزی باشند (مثلا متن، تصاویر، سوابق XML) باشند
  • لبه ها می توانند داده های دلخواه (مثلا وزن، سری زمانی) را نگه دارند
  • مجوز منبع باز ۳-clause BSD license
  • با پوشش کد بیش از ۹۰٪ تست شده است
  • مزایای دیگری از Python شامل ساخت نمونه اولیه سریع، آسان برای آموزش، و چند پلت فرمی بودن
تحلیل شبکه های اجتماعی با پایتون
تحلیل شبکه های اجتماعی با پایتون

آموزش عملی گراف کاوی و تحلیل شبکه های اجتماعی با زبان پایتون با استفاده از کتابخانه networkx برای یادگیری بیشتر میتوانید ویدئو زیر را دانلود کنید.

سری کامل ویدئوهای آموزش تحلیل شبکه های اجتماعی با زبان پایتون با استفاده از کتابخانه networkx. برای استفاده کلیه چهار فایل زیر را دانلود و سپس از حالت فشرده خارج نمایید.

دانلود فیلم آموزشی تحلیل شبکه های اجتماعی با پایتون

 

ویدئوی نمونه:

 

 
 

آدرس کانال تلگرام ما:

t.me/bigdata_channel

آدرس کانال سروش ما:
https://sapp.ir/bigdata_channel

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *